[发明专利]一种车牌辨识系统与方法

说明书

一种车牌辨识系统，包括影像撷取模块，车牌侦测模块，字符段提取模块，字符分类模块及字符辨识模块。影像撷取模块用以撷取影像。车牌侦测模块用以接收该影像并侦测该影像中的车牌。字符段提取模块用以提取该车牌上的复数个字符段。字符分类模块用以计算所述这些字符段中字符段的每一可能字符的概率。字符辨识模块用以根据所述这些字符段的预定语法及该字符段之复数个可能字符(character)的概率以识别出该字符段的选定字符。

技术领域

本发明是关于图像处理，尤指一种车牌辨识系统和方法。

背景技术

在图像处理的应用中，车牌辨识技术已广为人知。然而，于实际应用上，因为拍摄角度不同或是光源、日夜、晴雨等环境的干扰，将使得车牌影像将可能出现车牌特征不明显、车牌歪斜、车牌变形、光噪及车牌断裂、污损、装饰的情况，进而造成辨识准确率下降。此外，现有的车牌定位技术通常是基于边缘密度值寻找车牌影像位置，若车牌有污损、装饰等情况将可能破坏边缘密度值的特征，导致车牌定位的正确率大幅度下降。再者，若取得的车牌过于歪斜或者变形亦会导致字符切割难以执行，必须通过额外的算法对车牌进行校正。以上各种因素显示现有的车牌辨识技术对于环境的容忍度低，必须要通过各种额外的图像处理技术以提高辨识率，然此举亦会降低车牌辨识的速度。因此，要如何提供更佳的车牌辨识方法以在固定硬件资源的情形下提高车牌辨识对环境的容忍度并维持高准确率以及快的辨识速度，为目前必须解决的问题。

发明内容

实施例提供一种车牌辨识系统，包括影像撷取模块，车牌侦测模块，字符段提取模块，字符分类模块及字符辨识模块。影像撷取模块用以撷取影像。车牌侦测模块用以接收该影像并侦测该影像中的车牌。字符段提取模块用以提取该车牌上的复数个字符段。字符分类模块用以计算所述这些字符段中一字符段的每一可能字符的概率。字符辨识模块用以根据所述这些字符段的预定语法及该字符段之复数个可能字符(character)的概率以来识别出该字符段的选定字符。

实施例另提供一种车牌辨识的方法，包括撷取影像，在该影像中识别车牌，在该车牌中提取复数个字符段，计算所述这些字符段中一字符段的每一可能字符的概率，根据所述这些字符段的预定语法及该字符段之复数个可能字符的概率以识别出该字符段的选定字符。

实施例另提供一种提取车牌中复数个字符段的方法，包括从影像中侦测该车牌，将该车牌转换为灰阶影像，该灰阶影像进行二值化以产生二值化影像，对二值化影像进行二元分割以识别该车牌中的复数个字符段，若复数个字符的灰阶值大于该车牌该背景的灰阶值，则计算所述这些字符段的数量，及若所述这些字符段的数量实质上不等于期望值，则将该二值化影像进行二元反转。

附图说明

图1为实施例中车牌辨识系统的示意图。

图2是图1的字符段提取模块用以从车牌提取字符段的方法流程图。

图3是图1的字符段提取模块从车牌提取字符段的示意图。

图4A和图4B是图2之方法中执行影像二值化和反向二值化的示意图。

图5是实施例中车牌二值化影像的示意图。

图6是实施例中以不同的卷标标识的字符和背景的示意图。

图7是图1的字符分类模块使用模型匹配以取得相似度的示意图。

图8是图1的字符分类模块计算字符概率的示意图。

图9是图1的字符辨识模块根据预定语法规则标识符元的示意图。

图10是图1的校正模块执行的校正处理的示意图。

图11是图1的车牌辨识系统执行车牌辨识方法的流程图。

具体实施方式