[发明专利]基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法和系统

权利要求书

1.基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并确定所述监控图像数据对应的图像质量信息，再根据所述图像质量信息，判断所述监控图像数据的上传可行性；

步骤S2，根据所述监控图像数据的上传可行性的判断结果，生成关于所有监控器的监控图像数据待上传集合，并根据监控图像数据各自的数据量，生成关于监控图像数据待上传集合中每一监控图像数据的上传队列；

步骤S3，根据云端终端当前的数据接收忙闲状态，调整所述上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔，从而将所述上传队列的所有监控图像数据上传至所述云端终端；

其中，在所述步骤S1中，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并确定所述监控图像数据对应的图像质量信息，再根据所述图像质量信息，判断所述监控图像数据的上传可行性具体包括：

步骤S101，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并按照预设时间间隔从所述监控图像数据中提取若干帧监控图片；

步骤S102，获取若干所述监控图片各自对于同一监控景物的图片分辨率值，并根据若干所述图片分辨率值，确定所述监控图像数据对应的图片分辨率波动变化值；

步骤S103，将所述图片分辨率波动变化值与预设图片分辨率波动变化阈值进行比对，若所述图片分辨率波动变化值小于所述预设图片分辨率波动变化阈值，则确定其对应的动态监控图像数据具备上传可行性，否则，确定其对应的动态监控图像数据不具备上传可行性；其中，在所述步骤S102中，获取若干所述监控图片各自对于同一监控景物的图片分辨率值，并根据若干所述图片分辨率值，确定所述监控图像数据对应的图片分辨率波动变化值具体包括对所述若干监控图片各自对于同一监控景物的图片进行放缩使得所述图片中的景物大小相等，对放缩后的图片进行分析计算得到对应的图片分辨率值，分析所述图片分辨率值得到所述图片分辨率波动变化值，其具体包括：

第一、利用下面公式(1)，根据所述若干监控图片各自对于同一监控景物的图片进行分析，得到所述监控图片对于同一监控景物的图片的放缩比例，

在上述公式(1)中，K_i表示第i个监控图片对于同一监控景物的图片的放缩比例，(X_i,max,Y_i,max)表示所述第i个监控图片对于同一监控景物的图片中所述景物最顶端的坐标值，(X_i,min,Y_i,min)表示所述第i个监控图片对于同一监控景物的图片中所述景物最底端的坐标值，n表示所述监控图片的总个数；

第二、利用下面公式(2)，根据所述放缩后的所述监控图片对于同一监控景物的图片的缩放比例求取对应的图片分辨率值，

在上述公式(2)，P_i表示所述第i个监控图片对于同一监控景物的图片的分辨率值，X表示未进行放缩前所述监控图片对于同一监控景物的图片的长度像素数，Y表示未进行放缩前所述监控图片对于同一监控景物的图片的宽度像素数，H表示未进行放缩前所述监控图片对于同一监控景物的图片的对角线长度值；

第三、利用下面公式(3)，根据所述图片分辨率值得到所述图片分辨率波动变化值P，

利用所述图片分辨率波动变化值最大限度地整合了所有所述监控图片对于同一监控景物的图片的分辨率，从而保证了所述图片分辨率波动变化值的准确性，并且保证了对后续判断上传可行性进行可靠分析。

2.如权利要求1所述的基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，根据所述监控图像数据的上传可行性的判断结果，生成关于所有监控器的监控图像数据待上传集合，并根据监控图像数据各自的数据量，生成关于监控图像数据待上传集合中每一监控图像数据的上传队列具体包括：

步骤S201，从所有监控图像数据中，将具备上传可行性的监控图像数据组成所述监控图像数据待上传集合；

步骤S202，获取所述监控图像数据待上传集合包含的每一监控图像数据各自的数据比特量，并根据所述数据比特量的大小，对所述监控图像数据待上传集合包含的所有监控图像数据进行升序排列，从而生成所述上传队列。