[发明专利]基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法和系统

说明书

本发明提供了基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法和系统，其通过确定若干监控器产生的监控图像的图像质量信息，以此判断监控图像数据的上传可行性，并根据具备上传可行性的监控图像数据各自的数据量生成相应的上传队列，再根据云端终端当前的数据接收忙闲状态，调整上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔，这样能够有针对性地剔除监控图像数据中不满足相应分辨率要求的数据部分，以此有效地压缩需要上传的监控图像数据的数据量，此外还通过调整上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔来提高云端终端的数据上传效率和避免发生数据上传拥堵的情况。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理的技术领域，特别涉及基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法和系统。

背景技术

分布式监控系统通过在不同监控区域分别设置监控器来获得相应的监控信息，再对监控信息进行处理后上传到云端终端上。该分布式监控系统将分布在不同监控区域的监控器作为一个计算节点，其能够大大地提高分布式监控系统的监控全面性和实时性。但是，由于多个计算节点均需要将自身对应的监控图像数据上传到云端终端中，而并不是所有计算节点监控得到的监控图像数据都满足相应的分辨率要求，若将所有监控图像数据直接上传至云端终端，不仅会加重云端终端的数据处理工作量，而且还会导致云端终端数据上传拥堵，从而大大地降低云端终端的数据处理效率和可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法和系统，其通过获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并确定该监控图像数据对应的图像质量信息，再根据该图像质量信息，判断该监控图像数据的上传可行性，并根据该监控图像数据的上传可行性的判断结果，生成关于所有监控器的监控图像数据待上传集合，并根据监控图像数据各自的数据量，生成关于监控图像数据待上传集合中每一监控图像数据的上传队列，再根据云端终端当前的数据接收忙闲状态，调整该上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔，从而将该上传队列的所有监控图像数据上传至所述云端终端；可见，该基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法和系统通过确定若干监控器产生的监控图像的图像质量信息，以此判断监控图像数据的上传可行性，并根据具备上传可行性的监控图像数据各自的数据量生成相应的上传队列，再根据云端终端当前的数据接收忙闲状态，调整上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔，这样能够有针对性地剔除监控图像数据中不满足相应分辨率要求的数据部分，以此有效地压缩需要上传的监控图像数据的数据量，此外还通过调整上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔来提高云端终端的数据上传效率和避免发生数据上传拥堵的情况。

本发明提供基于多节点边缘计算设备的云端数据上传方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并确定所述监控图像数据对应的图像质量信息，再根据所述图像质量信息，判断所述监控图像数据的上传可行性；

步骤S2，根据所述监控图像数据的上传可行性的判断结果，生成关于所有监控器的监控图像数据待上传集合，并根据监控图像数据各自的数据量，生成关于监控图像数据待上传集合中每一监控图像数据的上传队列；

步骤S3，根据云端终端当前的数据接收忙闲状态，调整所述上传队列中相邻两个监控图像数据之间的上传时间间隔，从而将所述上传队列的所有监控图像数据上传至所述云端终端；

进一步，在所述步骤S1中，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并确定所述监控图像数据对应的图像质量信息，再根据所述图像质量信息，判断所述监控图像数据的上传可行性具体包括：

步骤S101，获取若干监控器在各自对应的监控区域产生的监控图像数据，并按照预设时间间隔从所述监控图像数据中提取若干帧监控图片；

步骤S102，获取若干所述监控图片各自对于同一监控景物的图片分辨率值，并根据若干所述图片分辨率值，确定所述监控图像数据对应的图片分辨率波动变化值；