[发明专利]基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统有效
申请号: | 202011547447.2 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112562868B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 吴行伟;童荣生;龙恩武;刘欢;张佳颖 | 申请(专利权)人: | 四川省人民医院 |
主分类号: | G16H70/40 | 分类号: | G16H70/40 |
代理公司: | 成都海成知识产权代理事务所(普通合伙) 51357 | 代理人: | 庞启成 |
地址: | 610072 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 患者 个体化 特征 灵敏度 特异性 前置 药物 不良反应 预测 方法 系统 | ||
1.基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取目标患者的生理特征信息,获取所述目标患者待使用的目标药物,所述目标药物包括多种关键药物成分;
查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者,所述第一参考患者为发生药物不良反应的患者;
获取每一所述第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物,每一所述第一参考药物包括多种第一参考药物成分;
根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断所述目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分;
若存在,则根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
2.根据权利要求1所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法,其特征在于,所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应,包括:
查询第二预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第二参考患者,所述第二参考患者为不发生药物不良反应的患者;
获取每一所述第二参考患者不发生药物不良反应的多种第二参考药物,每一所述第二参考药物包括多种第二参考药物成分;
根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
3.根据权利要求2所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法,其特征在于,所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应,包括:
若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率大于第一预设频率,则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分不会引起所述目标患者发生药物不良反应。
4.根据权利要求2所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法,其特征在于,所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应,还包括:
若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率小于第一预设频率,则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分会引起所述目标患者发生药物不良反应。
5.根据权利要求2所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法,其特征在于,所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应,包括:
若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率小于第一预设频率,则根据所述多种关键药物成分生成多种药物成分组合,每一所述药物成分组合包括一所述疑似不良反应药物成分以及至少一种其他关键药物成分;
判断每一所述药物成分组合在所述多种第一参考药物中出现的第三频率以及在所述多种第二参考药物中出现的第四频率;
根据所述第三频率以及所述第四频率判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。
6.根据权利要求5所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法,其特征在于,所述根据所述第三频率以及所述第四频率判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应,包括:
若一所述药物成分组合的第三频率大于第三阈值,且该所述药物成分组合的第四频率小于第四阈值,则判断所述至少一种疑似不良反应药物成分会引起所述目标患者发生药物不良反应;
若每一所述药物成分组合的第三频率小于第三阈值或每一所述药物成分组合的第四频率大于第四阈值,则判断所述至少一种疑似不良反应药物成分不会引起所述目标患者发生药物不良反应。
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