[发明专利]基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统

说明书

本申请提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统，所述的预测方法包括：获取目标患者的生理特征信息，获取目标患者待使用的目标药物，目标药物包括多种关键药物成分；查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者；获取每一第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物；根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；若存在，则根据至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起目标患者发生药物不良反应。本申请具有可以提高判断效率高以及准确率高的有益效果。

技术领域

本申请涉及计算机网络技术领域，具体而言，涉及一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

根据世界卫生组织国际药物监测合作中心的定义，药物不良反应是指在预防、诊断、资料或者调解生理机能过程中，人体接受正常剂量的药物时出现的任何有害的和用药目的无关的反应。药物不良反应是发病率和死亡率增高的重要原因之一，给全球卫生系统造成了巨大的经济负担。目前针对药物不良反应，往往是在发生再进行补救，很难进行主动和准确的预测。

针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法方法、系统、电子设备及存储介质，可以提高效率和准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法，包括以下步骤：

获取目标患者的生理特征信息，获取所述目标患者待使用的目标药物，所述目标药物包括多种关键药物成分；

查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者，所述第一参考患者为发生药物不良反应的患者；

获取每一所述第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物，每一所述第一参考药物包括多种第一参考药物成分；

根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断所述目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分；

若存在，则根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起所述目标患者发生药物不良反应。

可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分判断所述至少一种疑似不良反应药物成分是否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：

查询第二预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第二参考患者，所述第二参考患者为不发生药物不良反应的患者；

获取每一所述第二参考患者不发生药物不良反应的多种第二参考药物，每一所述第二参考药物包括多种第二参考药物成分；

根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应。

可选地，在本申请实施例所述的基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法中，所述根据所述至少一种疑似不良反应药物成分以及所述多种第二药物成分判断所述目标药物否会引起所述目标患者发生药物不良反应，包括：

若每一所述疑似不良反应药物成分在所述多种第二参考药物的中出现的频率大于第一预设频率，则判断所述所述至少一种疑似不良反应药物成分不会引起所述目标患者发生药物不良反应。