[发明专利]铁路线要素传输方法及系统

说明书

本发明提供一种铁路线要素传输方法及系统，该方法包括：若铁路线要素为打点生成，对于直线段子区间，采用阈值法对进行化简，对于曲线段子区间，采用道格拉斯‑普克算法进行化简，获取化简后的铁路线要素；若为图纸生成或现场设备采集生成，对于直线段子区间，采用保留端点去除中间点方式进行化简，对于曲线段子区间，采用改进预测算法进行化简，获取化简后的铁路线要素；对化简后的铁路线要素进行传输。本发明对铁路线路要素进行区间划分，通过选取不同算法对线路要素进行化简，缩减化简时间，实现线要素的高效传输及存储。

技术领域

本发明涉及交通运输技术领域，尤其涉及一种铁路线要素传输方法及系统。

背景技术

铁路沿线空间数据呈长条状分布，具有专业数据种类多、数据量大等特点。对铁路线要素进行化简，可提高数据的传输效率，缩短数据传输时间，保证数据的可视化效果。

铁路线要素就是对铁路线路及部分设备设施进行空间化后形成的线要素，是二维的地理信息数据，包含了线路、桥梁、隧道和涵洞等。线要素的化简方法有抽稀法和重采样法，抽稀法包括间隔取点法、定长取点法、垂距限值法、角度限值法、道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)算法、基于遗传算法和基于动态规划算法等；重采样法包括基于客观综合自然规律的线状要素自然综合(Li-Openshaw)算法、基于小波技术方法等。

但是上述算法均存在一定的缺点，间隔取点法、定长取点法会删除对曲线形影响较大的关键特征点；垂距限值法、角度限值法会删除一些弯曲极值点或者导致曲线在较平缓的位置特征点聚集。基于遗传算法对遗传概率依赖较大，会导致结果过早或过慢收敛。基于动态规划算法会导致局部特征点产生过大的偏离。Li-Openshaw算法对曲线位置的局部极值点未进行考虑，基于小波技术方法会导致数据边界变形和特征点移位的误差积累。

现有部分铁路专业线要素采用Douglas-Peucker算法进行化简，但是仍有大部分的铁路专业线要素在制作完成后直接存入数据库中，并未采用任何的化简方式。

通过对铁路线要素进行分析，发现铁路线路要素化简是线要素化简中最关键的部分。Douglas-Peucker算法在线路要素数据量较小的情况下具有较好的化简效果，可对线要素的特征进行保留。但是铁路运营里程已达到13.9万公里，若单采用Douglas-Peucker算法化简此类数据量大的线要素时，会产生曲线处化简失真现象明显、化简时间长、数据压缩率低等问题，从而影响铁路线要素的传输速率。

发明内容

本发明提供一种铁路线要素传输方法及系统，用以解决现有技术中铁路线要素化简时间长从而导致传输效率低的缺陷，实现铁路线要素的高效传输。

本发明提供一种铁路线要素传输方法，包括：

若目标铁路区间对应的铁路线要素为打点生成，对于所述目标铁路区间中的直线段子区间，采用阈值法对所述直线段子区间对应的铁路线要素进行化简，对于所述目标铁路区间中的曲线段子区间，采用道格拉斯-普克算法对所述曲线段子区间对应的铁路线要素进行化简，获取化简后的铁路线要素；

若所述目标铁路区间对应的铁路线要素为图纸生成或现场设备采集生成，对于所述目标铁路区间中的直线段子区间，采用保留端点去除中间点方式对所述直线段子区间对应的铁路线要素进行化简，对于所述目标铁路区间中的曲线段子区间，采用改进预测算法对所述曲线段子区间对应的铁路线要素进行化简，获取化简后的铁路线要素；

对化简后的铁路线要素进行传输。

根据本发明提供一种的铁路线要素传输方法，所述采用阈值法对所述直线段子区间对应的铁路线要素进行化简，包括：

对于所述直线段子区间对应的铁路线要素中的折点，计算所述折点到基准线的垂直距离，所述基准线为所述铁路线要素上两个端点确定的直线；

将垂直距离大于第一预设垂直阈值的折点作为简化点；