[发明专利]任务社区发现方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 202011552475.3 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112560480B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 张虎;张琦;仲敏 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 社区 发现 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种任务社区发现方法,包括:
获取至少两个目标和关键成果OKR文本中的至少两个任务文本;
根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系,构建任务关系图;其中,所述关联关系包括承接关系、协同关系、所属关系和组织关系中的至少一种;
根据所述任务关系图,对所述至少两个任务文本进行分类,得到至少一个任务社区;
其中,所述根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系,构建任务关系图,包括:
将各所述任务文本作为所述任务关系图中的任务节点;
根据至少两个所述任务节点对应OKR文本的关联关系的存在性,建立至少两个所述任务节点之间的关系边;
确定具备关系边的两个目标任务节点之间的关系度;
根据所述关系度,确定所述目标任务节点之间关系边的边权重。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定具备关系边的两个目标任务节点之间的关系度,包括:
根据所述两个目标任务节点之间的关系边的边属性,确定所述两个目标任务节点之间的边关系度;和/或,
根据所述两个目标任务节点对应的目标任务文本之间的语义相似度,确定所述两个目标任务节点之间的语义关系度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,若所述关系度包括所述边关系度和所述语义关系度,则所述根据所述关系度,确定所述目标任务节点之间关系边的边权重,包括:
根据所述边关系度和所述语义关系度的乘积,确定所述目标任务节点之间关系边的边权重。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述边属性包括边数量和/或边类型;其中,所述边类型根据所述两个目标任务节点对应的关联关系的关系类型确定。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,在所述根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系,构建任务关系图之后,在所述根据所述任务关系图,对所述至少两个任务文本进行分类,得到至少一个任务社区之前,所述方法还包括:
根据所述任务关系图,确定所述任务关系图中各任务节点的节点重要程度;
根据各所述节点重要程度,更新所述任务关系图。
6.一种任务社区发现装置,包括:
任务文本获取模块,用于获取至少两个目标和关键成果OKR文本中的至少两个任务文本;
任务关系图构建模块,用于根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系,构建任务关系图;其中,所述关联关系包括承接关系、协同关系、所属关系和组织关系中的至少一种;
任务社区发现模块,用于根据所述任务关系图,对所述至少两个任务文本进行分类,得到至少一个任务社区;
其中,所述任务关系图构建模块,包括:
任务节点确定单元,用于将各所述任务文本作为所述任务关系图中的任务节点;
关系边建立单元,用于根据至少两个所述任务节点对应OKR文本的关联关系的存在性,建立至少两个所述任务节点之间的关系边;
关系度确定单元,用于确定具备关系边的两个目标任务节点之间的关系度;
边权重确定单元,用于根据所述关系度,确定所述目标任务节点之间关系边的边权重。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述关系度确定单元,包括:
边关系度确定子单元,用于根据所述两个目标任务节点之间的关系边的边属性,确定所述两个目标任务节点之间的边关系度;和/或,
语义关系度确定子单元,用于根据所述两个目标任务节点对应的目标任务文本之间的语义相似度,确定所述两个目标任务节点之间的语义关系度。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,若所述关系度包括所述边关系度和所述语义关系度,则所述边权重确定单元,包括:
边权重确定子单元,用于根据所述边关系度和所述语义关系度的乘积,确定所述目标任务节点之间关系边的边权重。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述边属性包括边数量和/或边类型;其中,所述边类型根据所述两个目标任务节点对应的关联关系的关系类型确定。
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