[发明专利]任务社区发现方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种任务社区发现方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱和深度学习领域。具体实现方案为：获取至少两个OKR文本中的至少两个任务文本；根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系，构建任务关系图；根据所述任务关系图，对所述至少两个任务文本进行分类，得到至少一个任务社区。本申请提高了最终确定的任务社区的准确度和稳定性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱和深度学习技术领域，具体涉及一种任务社区发现方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和关键成果”，能够将目标管理自上而下贯穿到基层。其中，目标通常是设定一个定性的时间内的目标，关键结果是由量化指标形式呈现的用于衡量这段时间结束时是否达到该目标。

由于OKR中目标制定与结果复核通常层层关联，当企业内部组织结构庞大时，通常需要从组织视角对OKR中的任务分簇，便于对任务进行管理。然而，现有技术所采用的分簇方式结果准确度较低、稳定性较差，难以满足用户需求。

发明内容

本申请提供了一种准确度更高、稳定性更好的任务社区发现方法、装置、设备和存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种任务社区发现方法，包括：

从至少两个目标和关键成果OKR文本中提取至少两个任务文本；

根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系，构建任务关系图；

根据所述任务关系图，对所述至少两个任务文本进行分类，得到至少一个任务社区。

根据本申请的另一方面，还提供了一种一种任务社区发现装置，包括：

任务文本提取模块，用于从至少两个目标和关键成果OKR文本中提取至少两个任务文本；

任务关系图构建模块，用于根据各所述任务文本所属OKR文本的关联关系，构建任务关系图；

任务社区发现模块，用于根据所述任务关系图，对所述至少两个任务文本进行分类，得到至少一个任务社区。

根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的任意一种任务社区发现方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本申请实施例提供的任意一种任务社区发现方法。

根据本申请的技术，提高了任务社区确定结果的准确度和稳定性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种任务社区发现方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的另一种任务社区发现方法的流程图；

图3是根据本申请实施例提供的另一种任务社区发现方法的流程图；

图4是根据本申请实施例提供的一种任务社区发现装置的结构图；