[发明专利]确定散射体数量的方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011552635.4 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112734812B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 刘慧;庞蕾;孙卫红;黎芳 | 申请(专利权)人: | 北京建筑大学 |
主分类号: | G06T7/30 | 分类号: | G06T7/30;G06V10/762;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 散射 数量 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种确定散射体数量的方法,其特征在于,包括:
获取SAR图像;
对SAR图像进行配准,得到配准参数;
基于所述配准参数得到成像参数;
基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量;
所述基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量,包括:
将所获取的SAR图像乘以所述成像参数的共轭转置矩阵,得到高斯随机信号;
利用高斯随机信号检测方法从所述高斯随机信号中检测出幅值最大的K个目标数据,其中,所得到的K值为初步确定的散射体的数量。
2.根据权利要求1所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量还包括:
利用正则化选择方法,进一步确定散射体的数量。
3.根据权利要求2所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述利用高斯随机信号检测方法从所述高斯随机信号中检测出幅值最大的K个目标数据包括:
统计所述高斯随机信号,得到与所述高斯随机信号相对应的概率幅值函数;
基于所述概率幅值函数确定幅度分割阈值;
基于所述幅度分割阈值分割出幅值大于或等于所述幅度分割阈值的数据。
4.根据权利要求3所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述利用高斯随机信号检测方法从所述高斯随机信号中检测出幅值最大的K个目标数据还包括:
利用聚类方法,将幅值大于或等于所述幅度分割阈值的数据进行聚类,通过聚类而形成至少一个群,所形成的群的数量为初步确定的散射体的数量,
其中,所述群中包括幅值信息和散射体在斜距垂向的位置信息。
5.根据权利要求4所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述聚类方法包括DBSCAN方法或差分方法。
6.根据权利要求4所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述利用正则化选择方法,进一步确定散射体的数量包括:
利用正则化选择方法,舍弃不满足预定条件的群,留下的群的数量为最终确定的散射体的数量。
7.根据权利要求6所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述利用正则化选择方法,舍弃不满足预定条件的群包括:
确定每个群中的幅度的最大值;
将至少一个所述最大值进行降序排列,构成候选集p;
若群中的幅度的最大值小于候选集p中的最大的幅值的n倍时,舍弃所述群,其中,n的取值范围为0.8-0.9。
8.根据权利要求1所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述基于所述配准参数得到成像参数包括:
基于所述配准参数得到M个初步成像参数;
从M个所述成像参数中选出最终的成像参数所述成像参数满足如下:
其中,m=1,2…M,σ2为高斯白噪声的功率。
9.根据权利要求1所述的确定散射体数量的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述成像参数进行层析SAR成像。
10.一种确定散射体数量的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取SAR图像;
配准单元,用于对SAR图像进行配准,得到配准参数;
成像参数计算单元,用于基于所述配准参数得到成像参数;
确定散射体数量单元,用于基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量;
其中,所述基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量,包括:
将所获取的SAR图像乘以所述成像参数的共轭转置矩阵,得到高斯随机信号;
利用高斯随机信号检测方法从所述高斯随机信号中检测出幅值最大的K个目标数据,其中,所得到的K值为初步确定的散射体的数量。
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