[发明专利]确定散射体数量的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种确定散射体数量的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取SAR图像；对SAR图像进行配准，得到配准参数；基于所述配准参数得到成像参数；基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量。本发明基于BF算法的成像质量结果确定层析SAR成像参数，再利用高斯随机信号检测方法初步检测出散射体个数，然后利用贪婪算法的正则化思想，再次确定散射体个数。该方法简化了广义极大似然方法，将参数估计和散射体估计过程分开进行，实现层析SAR成像参数和散射体数量的精确估计。

技术领域

本发明涉及三维成像领域，尤其涉及一种确定散射体数量的方法、装置、 电子设备及存储介质。

背景技术

层析SAR成像技术已经被成功用于城市建筑或基础设施的三维成像。层 析SAR成像的方法有很多种，主流技术是压缩感知法。而压缩感知方法又可 以分为好多种，比如L1范数法，贪婪算法等。

L1范数法：要获得精确的层析SAR成像结果，L1范数法首先需要估计 出落入同一距离-方位分辨单元内的散射体数量，也就是需要提前明确信号的 稀疏度。

贪婪算法：贪婪算法虽然不需要知道稀疏度，但本质上是利用傅里叶基 重建时域信号，因此，重建的时域信号将会出现时域混叠和高旁瓣现象。

许多文献转而开展了多散射体数量检测方法的研究。但是上述方法要么 只专注层析成像方法的研究，要么只专注多散射体数量检测方法的研究。

采用广义似然比测试法进行散射体数目的估计是一种方法。广义似然比 测试法能够进行层析成像参数的估计而实现层析成像和多散射体数量决策， 但是需要采用迭代的方法进行，每一次迭代决策过程中，都要先估计参数， 再计算广义极大似然比，运算过程复杂。

综上，提供一种运算过程相对简单、且能够将散射体估计和层析SAR成 像相结合的方法显得尤为必要。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种确定散射体数量的方法、 装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中的运算过程复杂，未能将 散射体估计和层析SAR成像相结合的缺陷，实现运算过程相对简单、且能够 将散射体估计和层析SAR成像相结合的效果。

具体地，本发明实施例提供了以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种确定散射体数量的方法，包括：

获取SAR图像；

对SAR图像进行配准，得到配准参数；

基于所述配准参数得到成像参数；

基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定散射体的数量。

进一步地，所述基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定 散射体的数量包括：

将所获取的SAR图像乘以所述成像参数的共轭转置矩阵，得到高斯随机 信号；

利用高斯随机信号检测方法从所述高斯随机信号中检测出幅值最大的K 个目标数据，其中，所得到的K值为初步确定的散射体的数量。

进一步地，所述基于所述成像参数且利用高斯随机信号检测方法来确定 散射体的数量还包括：

利用正则化选择方法，进一步确定散射体的数量。

进一步地，所述利用高斯随机信号检测方法从所述高斯随机信号中检测 出幅值最大的K个目标数据包括：

统计所述高斯随机信号，得到与所述高斯随机信号相对应的概率幅值函 数；

基于所述概率幅值函数确定幅度分割阈值；

基于所述幅度分割阈值分割出幅值大于或等于所述幅值分割阈值的数据。