[发明专利]一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法及分析系统

权利要求书

1.一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：随机抽取学生，分为N组进行对照实验；

步骤2：开展同质量授课任务；

步骤3：采集网络行为数据，分析学生上网行为；

步骤4：对学生进行课堂小测，记录成绩水平；

步骤5：根据网络行为数据和课堂小测结果建立多元线性回归模型，进行学情评测。

2.如权利要求1所述的一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法，其特征在于，所述多元线性回归模型表示如下：

y＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+β₃x₃+β₄x₄+ε (1)

其中，y表示课堂小测成绩；x₁表示课堂中使用WIFI的总时长；x₂表示利用WIFI观看在线视频的流量；x₃表示利用WIFI进行聊天社交的流量；x₄表示利用网页进行浏览的流量；β₀为回归常数，β₁，β₂，β₃，β₄为回归系数；ε为随机误差。

3.应用权利要求1所述的一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法的分析系统，其特征在于，包括：实验采集模块和评测模块；

所述实验采集模块用于采集课堂上学生的WIFI使用数据信息；

所述评测模块用于分析WIFI使用数据对学生的学习情况的影响。

4.如权利要求3所述的一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法的分析系统，其特征在于，所述实验采集模块包括对照实验单元、网络行为采集单元和课堂小测单元；

所述对照实验单元用于将不同专业、不同科目的学生分为若干组，进行实验配置工作，判断若干组是否采用校园WIFI接入服务；

所述网络行为采集单元用于解析上课期间产生的WIFI使用数据，根据数据分类权重得出不同行为的学生使用情况；

所述课堂小测单元用于将学生的学习结果转换为数据，所述数据用于作为分析的依据。

5.如权利要求3所述的一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法的分析系统，其特征在于，所述评测模块包括模型构建单元和模型预测单元；

所述模型构建单元用于构建多元线性回归模型；

所述模型预测单元用于多种实验因子对学生学习情况的影响。