[发明专利]一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法及分析系统在审

专利信息
申请号: 202011553796.5 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112528231A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 贺小伟;陈原 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q50/20
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 王力文
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 课堂 学生 wifi 使用 情分 方法 分析 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法及分析系统,涉及学情分析技术领域通过对学生无线网络数据的统计,从个体分析现有学生的课堂学习状况,进行建模分析,评析整体课堂的学情状况,更具说服力。从网络行为角度进行学情分析,适应现有课堂上学生过度使用手机的背景,从而更为精确地评析网络便捷到底对课堂教学带来怎样的效果。利用数据进行多重对比和分析。通过采集实验数据,可以多维度地分析网络行为对同专业不同科目的影响、不同专业同一科目的影响等,更全面地进行学情分析。

技术领域

本发明涉及学情分析术领域,特别涉及一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法及分析系统。

背景技术

百年大计,教育为本,要想真正提高教育水平,必须从教育的根据地入手,从课堂上调动学生的积极性,让学生可以真正学有所得,能力有所提升。最好的教育不是千篇一律,而是因材施教,这就需要真实地了解到课堂上的学生的学习情况,因此引出教育领域的一个分支-学情分析领域。

最传统的学情分析方法是基于教师的观察和考试成绩,或者通过问卷调查进行评测,这样的分析方法主观性较强,获得的数据真实性也存在着一定的问题。随着信息化时代的推进,越来越多的学生在课堂上使用无线设备,教师无法准确判定学生究竟是在做与课程相关的学习还是其他无关的娱乐,这也为准确评析课堂学习情况增加了不小的阻碍。现有的分析方法大多基于“机器视觉”来采集照片和视频信息,通过实验方法进行姿态、表情、抬头、注意力等的检测,判定学生是在看手机、吃东西还是认真听课等。但是这样的视觉观察手段需要事先的机器训练和识别,分析处理方法复杂且受外界因素干扰较大,如视频信息损坏、人脸识别算法优劣、个人故意伪装等,这些都会影响到最终的实验结果和结论。另一方面,基于图像的研究是从被动的角度进行学情分析,所谓“眼见不一定为实”,并没有从学生的客观行为方面考究。

为了解决上述技术问题,本申请提供的一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法及分析系统,旨在通过对学生接入校园网的使用数据进行分析,探究学生的上课状态和学习情况,从而形成更为完善的评测方法进行学情预测和学业监督工作。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法及分析系统,旨在通过对学生接入校园网的使用数据进行分析,探究学生的上课状态和学习情况,从而形成更为完善的评测方法进行学情预测和学业监督工作。

本发明提供了一种基于课堂上学生WIFI使用的学情分析方法,包括以下步骤:

步骤1:随机抽取学生,分为N组进行对照实验;

步骤2:开展同质量授课任务;

步骤3:采集网络行为数据,分析学生上网行为;

步骤4:对学生进行课堂小测,记录成绩水平;

步骤5:根据网络行为数据和课堂小测结果建立多元线性回归模型,进行学情评测。

进一步地,所述多元线性回归模型表示如下:

y=β01x12x23x34x4+ε (1)

其中,y表示课堂小测成绩;x1表示课堂中使用WIFI的总时长;x2表示利用WIFI观看在线视频的流量;x3表示利用WIFI进行聊天社交的流量;x4表示利用网页进行浏览的流量;β0为回归常数,β1,β2,β3,β4为回归系数;ε为随机误差。

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