[发明专利]一种众包用户作弊行为检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取众包用户的有效历史答题数据；

将所述有效历史答题数据对应的用户行为信息及题目属性信息作为特征，所述有效历史答题数据对应的用户是否作弊作为标签训练作弊模型；

将当前众包用户本次答题的用户行为信息及题目属性信息输入训练好的作弊模型中检测当前众包用户本次答题是否作弊。

2.根据权利要求1所述的众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，所述有效历史答题数据是指答题数据格式正确且答题参数在预设正常范围内的题目数据，所述获取众包用户的有效历史答题数据包括：

采集众包用户的历史答题数据；

根据历史题目答题数据的格式提取正确的历史答题数据；

根据历史题目的答题参数及答题参数阈值从所述正确历史答题数据中剔除或者修改答题参数异常的数据；

将剔除或者修改异常答题数据后的正确历史答题数据作为有效历史答题数据。

3.根据权利要求1或2所述的众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，在线实时根据历史题目的正确答案提取正确的历史答题数据；

或者，离线异步延时根据预设时间段内历史题目的正确答题提取正确的历史答题数据。

4.根据权利要求1-3任一所述的众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，所述答题参数包括：用户当日作答量、用户当日正确率、用户当日作答时间、当日作答时间内的用户操作；对应的，所述答题参数阈值包括：用户当日作答量阈值、用户当日作答时间阈值、用户有效操作，所述根据历史题目的答题参数及答题参数阈值从所述正确历史答题数据中修改异常答题数据包括：

用户当日作答量大于用户当日作答量阈值时，将用户当日作答量修改为用户历史平均日作答量，将用户当日正确率修改为用户历史平均日正确率；

用户当日作答时间大于用户当日作答时间阈值时，将用户当日作答时间修改为用户平均作答时间；

提取用户当日作答时间内符合用户有效操作的用户操作作为用户操作次数。

5.根据权利要求1-4任一所述的众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，所述用户行为信息包括：用户当日作答量、用户平均作答量、用户当日作答时间、用户操作次数、用户当日正确率、用户平均正确率中的至少一种；

可选地，其特征在于，所述题目属性信息包括：题目难度、同类型题目作答时间、同题目作答时间、学科、学段、题目完整度中的至少一种。

6.根据权利要求1-5任一所述的众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，所述将所述有效历史答题数据对应的用户行为信息及题目属性信息作为特征，所述有效历史答题数据对应的用户是否作弊作为标签训练作弊模型之前，所述方法还包括：

配置题目难度评分规则和题目完整度评分规则；

根据所述题目难度评分规则获取所述有效历史答题数据的题目难度评分数据；

根据所述题目完整度评分规则获取所述有效历史答题数据的题目完整度评分数据；

可选地，其特征在于，所述将当前众包用户本次答题的用户行为信息及题目属性信息输入训练好的作弊模型中检测当前众包用户本次答题是否作弊之前，所述方法还包括：

采集指定众包用户的用户行为信息和题目属性信息作为交叉验证样本；通过所述交叉验证样本验证训练好的作弊模型。

7.根据权利要求1-6任一所述的众包用户作弊行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述作弊模型的检测结果统计预设时间段内各个众包用户的检测作弊次数；

当检测作弊次数大于作弊阈值时，封禁所述众包用户；

可选地，其特征在于，所述生产题目的环节包括：判重环节、判残环节、分学科环节和分学段环节中的任意一个环节。