[发明专利]一种众包用户作弊行为检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明属于互联网技术领域，提供一种众包用户作弊行为检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取众包用户的有效历史答题数据；将所述有效历史答题数据对应的用户行为信息及题目属性信息作为特征，所述有效历史答题数据对应的用户是否作弊作为标签训练作弊模型；将当前众包用户本次答题的用户行为信息及题目属性信息输入训练好的作弊模型中检测当前众包用户本次答题是否作弊。通过本发明，只需提取众包用户答题过程中的用户行为及题目属性即可自动检测该众包用户是否作弊，无需人工监控，从而有效节约监控时间和劳动成本。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，特别适用于互联网在线教育技术，更具体的是涉及一种众包用户作弊行为检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

本发明所称的众包用户指解答生产题目的各个环节对应问题的用户。例如：在判重环节，会给出至少两道题，众包用户判断给出的题目是否是同一道题；在分学科环节，会给出题目，众包用户判断该题目所属学科；在分学段环节，会给出题目，众包用户判断该题目所属年级，等等。

背景技术

在线教育作为传统学校教育的补充和增强，接受度越来越高，参与的学生和教师也越来越多。在线教育中，为了巩固和检测学生对课堂教学知识的接受程度，常常会用到大量学科题目作为例题、练习题、变式题等。这就需要生产大量的学科题目来满足教学需要。

现有题目生产过程可分为判重，判残，分学科，分学段，解答，解答审核，排版，排版审核，多题拆分，多题拆分审核等环节；每个环节都需要众包用户解答不同的问题。例如：在判重环节，会给出至少两道题，众包用户判断给出的题目是否是同一道题；在判残环节，会给出题干，众包用户判断题干信息是否完整(是否字不全、图不全等)；在分学科环节，会给出题目，众包用户判断该题目所属学科；在分学段环节，会给出题目，众包用户判断该题目所属年级，等等。众包用户通常是通过客户端领取题目并进行作答，作答过程中不可避免会出现作弊现象，如果通过摄像头进行人工监控会耗费大量的人力时间，造成资源浪费。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决现有技术中通过人工监控众包用户费时费力的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种众包用户作弊行为检测方法，所述众包用户指解答生产题目的各个环节对应问题的用户，所述方法包括如下步骤：

获取众包用户的有效历史答题数据；

将所述有效历史答题数据对应的用户行为信息及题目属性信息作为特征，所述有效历史答题数据对应的用户是否作弊作为标签训练作弊模型；

将当前众包用户本次答题的用户行为信息及题目属性信息输入训练好的作弊模型中检测当前众包用户本次答题是否作弊。

根据本发明一种优选的实施方式，所述有效历史答题数据是指答题数据格式正确且答题参数在预设正常范围内的题目数据，所述获取众包用户的有效历史答题数据包括：

采集众包用户的历史答题数据；

根据历史题目答题数据的格式提取正确的历史答题数据；

根据历史题目的答题参数及答题参数阈值从所述正确历史答题数据中剔除或者修改答题参数异常的数据；

将剔除或者修改异常答题数据后的正确历史答题数据作为有效历史答题数据。

根据本发明一种优选的实施方式，在线实时根据历史题目的正确答案提取正确的历史答题数据；

或者，离线异步延时根据预设时间段内历史题目的正确答题提取正确的历史答题数据。