[发明专利]数据处理方法和装置、工业设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取工业设备的结构化作业数据；

将所述结构化作业数据输入预设分类模型，得到所述工业设备的至少一个作业阶段；

根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述结构化作业数据包括时间数据，所述性能指标包括作业时长，所述根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析的步骤，包括：

针对每一个作业阶段，根据所述时间数据计算得到该作业阶段的作业时长；

根据所述作业时长对该作业阶段进行异常分析。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述作业时长对该作业阶段进行异常分析的步骤，包括：

判断所述作业时长是否大于该作业阶段的预设作业时长；

若是，则发出报警信号。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述结构化作业数据包括至少一个压力传感器的压力数据和时间数据，所述性能指标包括至少一个压力传感器的开启状态对应的时长，所述根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析的步骤，包括：

针对每一个作业阶段，根据所述至少一个压力传感器的压力数据和时间数据计算得到该作业阶段所述至少一个压力传感器的开启状态对应的时长；

根据所述开启状态对应的时长对该作业阶段进行异常分析。

5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述针对每一个作业阶段，根据所述至少一个压力传感器的压力数据和时间数据计算得到该作业阶段所述至少一个压力传感器的开启状态对应的时长的步骤，包括：

针对每一个作业阶段，根据所述至少一个压力传感器的压力数据计算得到该作业阶段所述至少一个压力传感器的开启状态；

根据所述开启状态和时间数据计算得到所述开启状态对应的时长。

6.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述开启状态对应的时长对该作业阶段进行异常分析的步骤，包括：

判断所述开启状态对应的时长是否满足该作业阶段的预设开启时长；

若否，则发出报警信号。

7.如权利要求1-6任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取工业设备的结构化作业数据的步骤，包括：

获取工业设备的作业数据；

对所述作业数据进行预处理，得到结构化作业数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取工业设备的结构化作业数据；

作业阶段分类模块，用于将所述结构化作业数据输入预设分类模型，得到所述工业设备的至少一个作业阶段；

分析模块，用于根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析。

9.一种工业设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，以实现权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被执行时实现权利要求1-7任意一项所述数据处理方法的步骤。