[发明专利]数据处理方法和装置、工业设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供的数据处理方法和装置、工业设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。数据处理方法包括：首先，获取工业设备的结构化作业数据；其次，将结构化作业数据输入预设分类模型，得到工业设备的至少一个作业阶段；然后，根据结构化作业数据计算得到各作业阶段的性能指标，根据性能指标进行异常分析。通过上述方法，可以实现自动进行数据分类、指标计算和异常分析的过程，改善了现有技术中对工业设备作业时产生的大量试验数据进行人工处理、数据分类和指标计算，定位设备存在的问题，所导致的数据处理的效率低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、工业设备及存储介质。

背景技术

在工业领域，如何在设备的海量作业数据中快速定位设备存在的问题，从而加快设备迭代速度一直是工业设备生产企业提升核心竞争力重要的一环。

但是，经发明人研究发现，在现有技术中工业设备生产企业对于多作业步骤设备问题识别主要还是采用基于人工分析的方式，对工业设备作业时产生的大量试验数据进行人工处理、数据分类和指标计算，定位设备存在的问题。面对大量的设备作业数据，这种人工处理数据的方式不仅效率非常低下，而且还受到人的主观以及经验的影响，严重影响了产品生产和迭代优化的速度。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据处理方法和装置、工业设备及存储介质，以改善现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种数据处理方法，包括：

获取工业设备的结构化作业数据；

将所述结构化作业数据输入预设分类模型，得到所述工业设备的至少一个作业阶段；

根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析。

在可选的实施方式中，所述结构化作业数据包括时间数据，所述性能指标包括作业时长，所述根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析的步骤，包括：

针对每一个作业阶段，根据所述时间数据计算得到该作业阶段的作业时长；

根据所述作业时长对该作业阶段进行异常分析。

在可选的实施方式中，所述根据所述作业时长对该作业阶段进行异常分析的步骤，包括：

判断所述作业时长是否大于该作业阶段的预设作业时长；

若是，则发出报警信号。

在可选的实施方式中，所述结构化作业数据包括至少一个压力传感器的压力数据和时间数据，所述性能指标包括至少一个压力传感器的开启状态对应的时长，所述根据所述结构化作业数据计算得到各所述作业阶段的性能指标，根据所述性能指标进行异常分析的步骤，包括：

针对每一个作业阶段，根据所述至少一个压力传感器的压力数据和时间数据计算得到该作业阶段所述至少一个压力传感器的开启状态对应的时长；

根据所述开启状态对应的时长对该作业阶段进行异常分析。

在可选的实施方式中，所述针对每一个作业阶段，根据所述至少一个压力传感器的压力数据和时间数据计算得到该作业阶段所述至少一个压力传感器的开启状态对应的时长的步骤，包括：

针对每一个作业阶段，根据所述至少一个压力传感器的压力数据计算得到该作业阶段所述至少一个压力传感器的开启状态；

根据所述开启状态和时间数据计算得到所述开启状态对应的时长。

在可选的实施方式中，所述根据所述开启状态对应的时长对该作业阶段进行异常分析的步骤，包括：