[发明专利]一种风控规则调优方法和系统

说明书

本申请提供了一种风控规则调优方法和系统，包括：获取风控业务数据和风控指标；对风控业务数据进行数据清洗处理，得到预设格式的风控业务数据集；对风控业务数据集进行预处理，得到训练集；对训练集进行可视化探索处理，得到可视化数据图表；并基于可视化数据图表构建异常值检测模型；基于异常值检测模型对训练集进行处理，得到异常值标签和特征显著性顺序；基于异常值标签获取风控指标推荐阈值；基于预设的阈值调优规则对风控指标推荐阈值进行处理，得到风控指标调优阈值；基于特征显著性顺序和风控指标调优阈值对风控指标进行处理，得到风控规则。本申请的安全可靠性高。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风控规则调优方法和系统。

背景技术

随着企业数字化的迅速推广，安全问题也随之增加。因此对企业的业务数据进行风险控制是必要的。风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失，也称为风控手段。

企业在进行风险控制时，会结合风险情况制定出一些风控指标，并由专家将这些风控指标制定成风控规则，进一步遵循风控规则来实现企业的风险控制。

然而本申请的发明人发现，由于现有技术是由专家主观制定的风控规则，对专家的业务专业性要求较高，导致风控规则不能很好地应对较多的风险，因此现有的风控规则存在安全性隐患。即现有技术提供的风控规则的安全可靠性较低。

发明内容

本申请提供了一种风控规则调优方法和系统，以解决现有技术存在的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种风控规则调优方法，该方法包括：

获取风控业务数据和风控指标；

对所述风控业务数据进行数据清洗处理，得到预设格式的风控业务数据集；

对所述风控业务数据集进行预处理，得到训练集；

对所述训练集进行可视化探索处理，得到可视化数据图表；并基于所述可视化数据图表构建异常值检测模型；

基于所述异常值检测模型对所述训练集进行处理，得到异常值标签和特征显著性顺序；

基于所述异常值标签获取风控指标推荐阈值；基于预设的阈值调优规则对所述风控指标推荐阈值进行处理，得到风控指标调优阈值；

基于所述特征显著性顺序和风控指标调优阈值对所述风控指标进行处理，得到风控规则。

可选的，对所述风控业务数据进行数据清洗处理，包括：

对所述风控业务数据进行解析，得到键值组；

抽取键值组中的键，并进行去重处理；

建立以键值为列名的dataframe格式的数据集，并填充value值，得到风控业务数据集。

可选的，对所述风控业务数据集进行预处理，包括：空值填充处理、数据离散化处理和数据归一化处理。

可选的，对所述训练集进行可视化探索处理，包括：数据降维可视化处理、关联矩阵可视化处理和时序分析可视化处理。

可选的，所述基于所述异常值标签获取风控指标推荐阈值，包括：

基于所述异常值标签筛选出全部正常值；

对正常值的分布进行统计计算，得到每个风控指标的正常值边界；

将所述正常值边界作为风控指标推荐阈值。

可选的，所述正常值边界的计算方法包括：