[发明专利]列控通信控制方法、装置和系统有效
申请号: | 202011563154.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112738195B | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 李嘉瑞;安佰岳;殷晔;周庆飞;杨硕;尉晓惠;张朝元;徐鹏程 | 申请(专利权)人: | 北京航天测控技术有限公司 |
主分类号: | H04L67/12 | 分类号: | H04L67/12;H04W4/42;H04W36/14;H04W36/30 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 蔡良伟;沈园园 |
地址: | 100041 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通信 控制 方法 装置 系统 | ||
1.一种列控通信控制方法,其特征在于,包括:
获取目标智能体的第一网络参数和所述目标智能体的当前区域和多个邻近区域的网络端的第二网络参数,所述第一网络参数和所述第二网络参数用于表征网络通信质量的参数;
当所述第一网络参数达到第一网络中断条件时,输出网络预切换指令,所述网络预切换指令用于控制所述目标智能体进入网络模式切换状态,并查找所述当前区域或所述多个邻近区域的最优接入网络;
当所述第二网络参数达到第二网络中断条件时,输出网络切换指令,所述网络切换指令用于配合所述网络预切换指令指示所述目标智能体切换网络模式;
基于所述网络预切换指令和所述网络切换指令控制所述目标智能体 切换至所述最优接入网络;
其中,所述第二网络参数包括:当前网络参数和历史网络参数;
第二网络参数达到第二网络中断条件的判断方法包括:
基于所述当前网络参数和所述历史网络参数预测网络用户的中断比例;
当所述中断比例大于预设值时,进行网络补偿,得到补偿结果;
当所述补偿结果未达到预设网络质量指标时,确定所述第二网络参数达到所述第二网络中断条件。
2.如权利要求1所述的列控通信控制方法,其特征在于,所述基于所述当前网络参数和所述历史网络参数预测网络用户的中断比例包括:
基于所述当前区域的所述当前网络参数和所述历史网络参数确定所有网络用户第一通信质量;
基于所述第一通信质量和第一预设通信质量指标确定网络用户的第一中断比例;
当所述第一中断比例大于所述预设值时,对所述当前区域网络进行网络补偿。
3.如权利要求1所述的列控通信控制方法,其特征在于,所述当前网络参数和所述历史网络参数预测网络用户的中断比例包括:
基于所述邻近区域的所述当前网络参数和所述历史网络参数预测所述邻近区域内的网络用户的第二通信质量;
基于所述第二通信质量和第二预设通信质量指标确定网络用户的第二中断比例,
当所述第二中断比例大于所述预设值时,基于所述目标智能体达到所述邻近区域的时刻对所述邻近区域的网络进行网络预补偿 。
4.如权利要求3所述的列控通信方法,其特征在于,所述基于所述网络预切换指令和所述网络切换指令控制所述目标列车切换至所述最优接入网络包括:
获取所述目标智能体的欲进入区域;
基于所述第二网络参数查找所述欲进入区域中最优接入网络;
将所述目标智能体的网络切换至所述最优接入网络。
5.如权利要求1所述的列控通信控制方法,其特征在于,还包括:
获取全局通信状态信息,所述全局通信状态信息包括多个智能体通信状态信息;
将预设数量的智能体的全局通信状态信息作为训练数据,所述全局通信状态信息包括所有智能体通信质量数据和通信资源需求数据;
根据所述训练数据对预设强化学习模型进行训练,得到目标强化学习模型;
将所述目标强化学习模型下发至所述智能体,以使所述智能体在获取到局部通信状态信息后,将所述局部状态信息输入到所述目标强化学习模型中,得到所述智能体的通信资源分配决策,所述分配决策包括所述智能体的通信资源分配权重。
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