[发明专利]多镜头相机标定方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011563271.X 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112562013B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 高方奇;马睿 申请(专利权)人: 深圳看到科技有限公司
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80
代理公司: 深圳市宏德雨知识产权代理事务所(普通合伙) 44526 代理人: 李捷
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 镜头 相机 标定 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种多镜头相机标定方法,其特征在于,包括:

S1、获取相机的相机参考平面以及相机同步图片,其中相邻相机的相机同步图片具有重叠区域;

S2、基于相邻相机的相机参考平面,通过插值算法计算对应重叠区域的相机同步图片对应的重叠参考平面;

S3、根据相邻两个相机的相机同步图片上的随机像素点在对应重叠参考平面上的位置,获取相邻两个相机的相机同步图片的匹配特征点;

S4、基于相邻两个相机的光心位置以及相邻两个相机的相机同步图片的匹配特征点的位置,计算所述匹配特征点的三维坐标;

S5、基于所述匹配特征点在对应相机的相机同步图片上的映射二维坐标、与所述匹配特征点在相机的相机同步图片上的实际二维坐标的差异值,对所述相机的内部参数和外部参数进行修正;

重复步骤S3-S5,直至所有相邻相机的匹配特征点的映射二维坐标和实际二维坐标的差异值小于第一设定值或所述相机的内部参数和外部参数的修正次数大于第二设定值。

2.根据权利要求1所述的多镜头相机标定方法,其特征在于,所述步骤S1之前还包括步骤:根据所述相机的外部参数获取所述相机的相机参考平面,其中外部参数包括相机的旋转偏移量以及平移偏移量。

3.根据权利要求1所述的多镜头相机标定方法,其特征在于,所述步骤S2中还包括:

基于相邻两个相机的相机参考平面,通过插值算法计算所述两个相机的重叠参考平面;或

基于相邻三个相机的相机参考平面,通过插值算法计算其中相邻相机的两个过渡参考平面;再基于相邻三个相机的两个过渡参考平面,通过插值算法计算所述三个相机的重叠参考平面。

4.根据权利要求1所述的多镜头相机标定方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:

获取相邻两个相机中的一个相机的相机同步图片上的第一随机像素点,并计算所述第一随机像素点在对应重叠参考平面上的第一位置;

获取相邻两个相机中的另一个相机的相机同步图片上与所述第一随机像素点对应的第二随机像素点,并计算所述第二随机像素点在对应重叠参考平面上的第二位置;

如所述第一位置和所述第二位置之间的距离小于第三设定值,则将所述第一随机像素点和所述第二随机像素点设定为相邻两个相机的相机同步图片的匹配特征点。

5.根据权利要求1所述的多镜头相机标定方法,其特征在于,所述步骤S4包括:

基于相邻两个相机中一个相机的光心位置以及所述相机对应匹配特征点的位置,确定所述匹配特征点的第一定位射线;

基于相邻两个相机中另一个相机的光心位置以及所述相机对应匹配特征点的位置,确定所述匹配特征点的第二定位射线;

如所述第一定位射线与所述第二定位射线存在交点,则将所述交点的三维坐标作为所述匹配特征点的三维坐标;

如所述第一定位射线与所述第二定位射线不存在交点,则将所述第一定位射线与所述第二定位射线的垂直连线的中点的坐标作为所述匹配特征点的三维坐标;其中所述垂直连线为分别垂直于所述第一定位射线和所述第二定位射线,且分别与所述第一定位射线和所述第二定位射线相交的线段。

6.根据权利要求1所述的多镜头相机标定方法,其特征在于,所述步骤S5包括:

通过以下公式计算所述匹配特征点在对应相机的相机同步图片上的映射二维坐标:

x=K[R|t]X;

其中K为相机的内部参数矩阵,R用于表示相机的旋转偏移量的旋转矩阵,t用于表示相机的平移偏移量的平移向量,[R|t]为相机的外部参数矩阵,X为匹配特征点的三维坐标,x为匹配特征点在对应相机的相机同步图片上的映射二维坐标;

基于所述匹配特征点在对应相机的相机同步图片上的映射二维坐标、与所述匹配特征点在相机的相机同步图片上的实际二维坐标的差异值,对所述相机的外部参数进行修正,以使得所述差异值减小。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳看到科技有限公司,未经深圳看到科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011563271.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top