[发明专利]一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统在审
申请号: | 202011563626.5 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112613753A | 公开(公告)日: | 2021-04-06 |
发明(设计)人: | 陈泠希 | 申请(专利权)人: | 傲创(杭州)资产管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人: | 刘颖棋 |
地址: | 310000 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 模型 数据 智能 交易 风险 管理 系统 | ||
1.一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,其特征在于:包括账号管理模块(1)、显示装置(2)、实时交易采集模块(3)、大数据收集模块(4)、大数据分析模块(5)、交易风险评估模块(6)、安全防护模块(7)、客户端(8)、控制模块(9)和服务器(10),所述客户端(8)与控制模块(9)连接,用于进入服务器(10),所述账号管理模块(1)与控制模块(9)连接,用于对客户端(8)登录账号进行管理,所述大数据收集模块(4)用于对历史交易数据进行大数据收集,并通过控制模块(9)将收集的历史交易数据传输至服务器(10),所述实时交易采集模块(3)用于采集实时交易数据,并通过控制模块(9)将收集的历史交易数据传输至服务器(10),所述大数据分析模块(5)与控制模块(9)连接,通过神经网络模型分析历史交易数据,生成交易策略模型,所述交易风险评估模块(6)与控制模块(9)连接,将实时交易数据与交易策略模型进行关联,通过与用户的所选交易数据信息进行对比,进行交易风险评估,所述服务器(10)用于储存数据和传输数据,所述显示装置(2)与控制模块(9)连接,用于显示账号信息、交易风险评估结果、交易风险管理系统界面,所述安全防护模块(7)与控制模块(9)连接,用于将交易风险管理系统内的数据进行加密,所述控制模块(9)与账号管理模块(1)、显示装置(2)、实时交易采集模块(3)、大数据收集模块(4)、大数据分析模块(5)、交易风险评估模块(6)、安全防护模块(7)、客户端(8)、服务器(10)连接,用于控制交易风险管理系统正常工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,其特征在于:所述安全防护模块(7)的数据加密算法为DES、3DES、AES、RSA和ECC中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,其特征在于:所述显示装置(2)为显示屏。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,其特征在于:所述账号管理模块(1)包括账号登录模块和账号注册模块,用户通过客户端(8)进入服务器(10)时,所述账号登录模块自动弹出,用户通过账号登录模块登录账号后方可继续使用,所述账号登录模块上链接有账号注册模块,新用户通过所述账号注册模块注册账号。
5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,其特征在于:所述账号注册模块注册账号方式为,通过输入手机号及此手机号接收到的对应的验证码进行注册。
6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,其特征在于:所述历史交易数据包括历史交易方案和方案盈亏。
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