[发明专利]一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统

说明书

本发明公开的属于交易风险管理技术领域，具体为一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，包括账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、控制模块和服务器，所述客户端与控制模块连接，用于进入服务器，所述账号管理模块与控制模块连接，用于对客户端登录账号进行管理，通过大数据收集模块收集历史交易数据，并通过大数据分析模块基于神经网络模型将历史交易数据进行分析，生成交易策略模型，通过交易风险评估模块将实时交易数据与交易策略模型进行关联，通过与用户的所选交易数据信息进行对比，进行交易风险评估，从而提高评估结果的准确率。

技术领域

本发明涉及交易风险管理技术领域，具体为一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统。

背景技术

所谓风险是指未来结果的不确定性，如未来收益、资产或债务价值的波动性或不确定性。金融风险是指企业未来收益的不确定性或波动性，它直接与金融市场的波动性相关。一般而言，收益的不确定性包括盈利的不确定性和损失的不确定性两种情形，需要说明的是现实中人们更关注的是损失的可能性。金融风险的种类很多，按照不同的标准，金融风险可以划分为以下几类：按照金融风险产生的根源划分，包括静态金融风险和动态金融风险；按照金融风险涉及的范围划分，包括微观金融风险和宏观金融风险，金融风险管理的最终目标是在识别和衡量风险的基础上，对可能发生的金融风险进行控制和准备处置方案，以防止和减少损失，保证货币资金筹集和经营活动的稳健进行。

现有的交易风险管理系统大多单独对一些交易数据进行风险评估，没有通过历史交易数据优化风险评估结果，导致准确率不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，以解决上述背景技术中提出的现有的交易风险管理系统大多单独对一些交易数据进行风险评估，没有通过历史交易数据优化风险评估结果，导致准确率不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统，包括账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、控制模块和服务器，所述客户端与控制模块连接，用于进入服务器，所述账号管理模块与控制模块连接，用于对客户端登录账号进行管理，所述大数据收集模块用于对历史交易数据进行大数据收集，并通过控制模块将收集的历史交易数据传输至服务器，所述实时交易采集模块用于采集实时交易数据，并通过控制模块将收集的历史交易数据传输至服务器，所述大数据分析模块与控制模块连接，通过神经网络模型分析历史交易数据，生成交易策略模型，所述交易风险评估模块与控制模块连接，将实时交易数据与交易策略模型进行关联，通过与用户的所选交易数据信息进行对比，进行交易风险评估，所述服务器用于储存数据和传输数据，所述显示装置与控制模块连接，用于显示账号信息、交易风险评估结果、交易风险管理系统界面，所述安全防护模块与控制模块连接，用于将交易风险管理系统内的数据进行加密，所述控制模块与账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、服务器连接，用于控制交易风险管理系统正常工作。

优选的，所述安全防护模块的数据加密算法为DES、DES、AES、RSA和ECC中的一种或多种。

优选的，所述显示装置为显示屏。

优选的，所述账号管理模块包括账号登录模块和账号注册模块，用户通过客户端进入服务器时，所述账号登录模块自动弹出，用户通过账号登录模块登录账号后方可继续使用，所述账号登录模块上链接有账号注册模块，新用户通过所述账号注册模块注册账号。

优选的，所述账号注册模块注册账号方式为，通过输入手机号及此手机号接收到的对应的验证码进行注册。

优选的，所述历史交易数据包括历史交易方案和方案盈亏。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：