[发明专利]一种基于图像识别的智能风机定检方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的智能风机定检方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取一视频数据，解析所述视频数据，得到多帧连续的图片数据；所述视频数据由定检员在对风机定检过程中佩戴的个人终端实时记录而得；

S2、根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配，得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据，并按照时间顺序将得到的所有图片数据进行排序；

S3、将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据，生成定检报告。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能风机定检方法，其特征在于，步骤S2具体为：

根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配，得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据；

计算所有图片数据中所包含的特征点所对应的分辨率；

在所有图片数据中提取分辨率大于预设分辨率阈值的图片数据，作为优选图片数据，并按照时间顺序将得到的优选图片数据进行排序。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能风机定检方法，其特征在于，在步骤S1和步骤S2之间还包括：

S11、计算多帧连续的图片数据中相邻两帧的图片数据的相似度，将相似度大于预设相似度阈值的相邻两帧的图片数据中时间较早或者时间较晚的一帧图片数据进行删除，直到任意相邻两帧的图片数据的相似度不大于预设相似度阈值为止，得到用于步骤S2使用的多帧图片数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能风机定检方法，其特征在于，所述指定特征点为风机的内部或外表面存在的故障点。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能风机定检方法，其特征在于，步骤S3具体为：

将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据，并根据指定特征点从预设数据库中提取出对应的改善方案，根据所述有效数据与改善方案共同生成定检报告。

6.一种基于图像识别的智能风机定检系统，其特征在于，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：

S1、获取一视频数据，解析所述视频数据，得到多帧连续的图片数据；所述视频数据由定检员在对风机定检过程中佩戴的个人终端实时记录而得；

S2、根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配，得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据，并按照时间顺序将得到的所有图片数据进行排序；

S3、将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据，生成定检报告。

7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的智能风机定检系统，其特征在于，该程序被处理器执行时具体实现以下步骤：

根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配，得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据；

计算所有图片数据中所包含的特征点所对应的分辨率；

在所有图片数据中提取分辨率大于预设分辨率阈值的图片数据，作为优选图片数据，并按照时间顺序将得到的优选图片数据进行排序。

8.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的智能风机定检系统，其特征在于，该程序被处理器执行时进一步实现以下步骤：

S11、计算多帧连续的图片数据中相邻两帧的图片数据的相似度，将相似度大于预设相似度阈值的相邻两帧的图片数据中时间较早或者时间较晚的一帧图片数据进行删除，直到任意相邻两帧的图片数据的相似度不大于预设相似度阈值为止，得到用于步骤S2使用的多帧图片数据。

9.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的智能风机定检系统，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：所述指定特征点为风机的内部或外表面存在的故障点。

10.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的智能风机定检系统，其特征在于，该程序被处理器执行时具体实现以下步骤：

将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据，并根据指定特征点从预设数据库中提取出对应的改善方案，根据所述有效数据与改善方案共同生成定检报告。