[发明专利]一种基于图像识别的智能风机定检方法及系统在审
申请号: | 202011564782.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112560776A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 朱尤生;余嘉立;林金珍;高晓华 | 申请(专利权)人: | 福建海电运维科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/00;G06T7/33;G06F16/9537 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 颜丽蓉 |
地址: | 350000 福建省福州市马尾*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 智能 风机 方法 系统 | ||
本发明涉及海上运维技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的智能风机定检方法及系统。通过由定检员在对风机定检过程中佩戴的个人终端实时记录而得的视频数据,解析所述视频数据,得到多帧连续的图片数据;再根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配,得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据,并按照时间顺序将得到的所有图片数据进行排序;将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据,生成定检报告。通过该方法能够快速生成定检报告,无需人工记录,并且由于结合图像识别技术,因而不受人为主观判断限制,使得定检报告的可靠性得到大大提升。
技术领域
本发明涉及海上运维技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的智能风机定检方法及系统。
背景技术
在海上风电运维行业,对风机的运维以及故障监测,是风机的整个生命周期中最为重要的部分。由于受地理位置、环境的影响,对于风机的运维以及故障监测而言,要求现场维护人员必须具有较为专业的知识才能对风机进行定期维护。然而这对人员要求较高,而且容易受人员经验以及当时的海上气候影响,出现误判的情况。再者,对于定检及维修的结果,需要手工进行记录以及确认。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于图像识别的智能风机定检方法及系统,通过图像识别技术能够自动生成风机定检报告,提高定检效率。
为了解决上述技术问题,本发明采用的一技术方案为:
一种基于图像识别的智能风机定检方法,包括以下步骤:
S1、获取一视频数据,解析所述视频数据,得到多帧连续的图片数据;所述视频数据由定检员在对风机定检过程中佩戴的个人终端实时记录而得;
S2、根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配,得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据,并按照时间顺序将得到的所有图片数据进行排序;
S3、将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据,生成定检报告。
本发明采用的另一技术方案为:
一种基于图像识别的智能风机定检系统,包括一个或多个处理器及存储器,所述存储器存储有程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
S1、获取一视频数据,解析所述视频数据,得到多帧连续的图片数据;所述视频数据由定检员在对风机定检过程中佩戴的个人终端实时记录而得;
S2、根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配,得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据,并按照时间顺序将得到的所有图片数据进行排序;
S3、将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据,生成定检报告。
本发明的有益效果在于:
本发明提供的一种基于图像识别的智能风机定检方法及系统,通过由定检员在对风机定检过程中佩戴的个人终端实时记录而得的视频数据,解析所述视频数据,得到多帧连续的图片数据;再根据预设数据库内存储的指定特征点依次与每一帧的图片数据中所包含的特征点做匹配,得到匹配值大于预设阈值的所有图片数据,并按照时间顺序将得到的所有图片数据进行排序;将排序中时间最早的一帧图片数据和时间最晚的一帧图片数据作为所述指定特征点所对应的有效数据,生成定检报告。通过该方法能够快速生成定检报告,无需人工记录,并且由于结合图像识别技术,因而不受人为主观判断限制,使得定检报告的可靠性得到大大提升。
附图说明
图1为本发明的一种基于图像识别的智能风机定检方法的步骤流程图;
图2为本发明的一种基于图像识别的智能风机定检系统的结构示意图;
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