[发明专利]图像处理的方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，用于从光谱遥感图像中识别预定目标，所述预定目标包括植被、水体中的至少一项，所述方法包括：

获取待处理的光谱遥感图像；

检测所述待处理的光谱遥感图像中是否存在云团或云影，在存在的情况下进行去云团处理或云影去除处理；

将所述待处理的光谱遥感图像按照预定尺寸和预定步长，切割为若干待处理图像；

针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作，针对单个图像通道，所述标准化操作用于将各个像元对应的通道值限定在预定范围，所述图像通道包括近红外通道；

基于预先训练的卷积神经网络，对所述若干待处理图像分别进行语义分割，得到基于语义分割的各个目标识别结果，其中，针对单个待处理图像通过以下方式进行语义分割：通过分辨率缩小或放大得到多个分辨率下的图像，以便于对不同目标类别或不同尺寸的目标进行识别；针对各个分辨率下的图像分别进行语义分割，得到各个语义分割结果；将各个语义分割结果融合得到所述单个待处理图像对应的单个目标识别结果；

将各个目标识别结果按照若干待处理图像的位置关系进行拼接，得到针对所述待处理的光谱遥感图像在预定目标上的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作包括：

针对单个待处理图像，将各个像元在单个图像通道上分别对应的通道值，减去相应的通道均值，得到所述单个图像通道对应的通道差值；

根据所述通道差值与所述单个图像通道对应的通道方差，确定各个像元在所述单个图像通道上的标准化值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将各个语义分割结果融合得到所述单个待处理图像对应的单个目标识别结果包括：

针对各个分辨率下的图像，在进行语义分割的同时，利用得到语义分割结果之前的处理数据确定各个语义分割结果分别对应的各个注意力图，所述注意力图指示出针对所述待处理图像，各个像元各自对应的相应语义分割结果的重要程度；

将各个分辨率下的图像分别对应的各个语义分割结果，基于各个注意力图进行融合，从而得到该单个待处理图像对应的单个目标识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将各个分辨率下的图像分别对应的各个语义分割结果，基于各个注意力图进行融合，从而得到该单个待处理图像对应的单个目标识别结果包括：

将各个语义分割结果分别与相应注意力图相乘，得到各个相乘结果；

根据对各个相乘结果的叠加，得到该单个待处理图像对应的单个目标识别结果。

5.一种图像处理的装置，用于从光谱遥感图像中识别预定目标，所述预定目标包括植被、水体中的至少一项，所述装置包括以下单元：

图像获取单元：获取待处理的光谱遥感图像；

去云处理单元：检测所述待处理的光谱遥感图像中是否存在云团或云影，在存在的情况下进行去云团处理或云影去除处理；

切割单元：将所述待处理的光谱遥感图像按照预定尺寸和预定步长，切割为若干待处理图像；

标准化单元：针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作，针对单个图像通道，所述标准化操作用于将各个像元对应的通道值限定在预定范围，所述图像通道包括近红外通道；

语义分割单元：基于预先训练的卷积神经网络，对所述切割操作确定的若干待处理图像分别进行语义分割，得到基于语义分割的各个目标识别结果，其中，针对单个待处理图像通过以下方式进行语义分割：通过分辨率缩小或放大得到多个分辨率下的图像，以便于对不同目标类别或不同尺寸的目标进行识别；针对各个分辨率下的图像分别进行语义分割，得到各个语义分割结果；将各个语义分割结果融合得到所述单个待处理图像对应的单个目标识别结果；

结果拼接单元：将各个目标识别结果按照若干待处理图像的位置关系进行拼接，得到针对所述待处理的光谱遥感图像在预定目标上的识别结果。