[发明专利]图像处理的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种图像处理的方法和装置，将光谱遥感图像切割为多个待处理图像进行处理，尽可能保留光谱遥感图像的信息。在处理光谱遥感图像时，按照不同的分辨率，对光谱遥感图像在多个尺度(对应分辨率)上进行缩放，从而得到各个尺度分别的语义分割结果，以及相应的注意力图。进一步地，利用注意力图，对各个语义分割结果进行融合。该方法引入注意力图，来描述语义分割的重要度，从而提高目标识别结果的准确度。

本申请为2020年09月04日提交的、申请号202010923823.7的发明专利申请“图像处理的方法及装置”的分案申请。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及利用计算机进行图像处理的方法与装置。

背景技术

目标识别是通过计算机从一幅或多幅图像，或者是视频中，识别出物体的技术。目标识别可以广泛应用于自动驾驶、商品自动补货、车辆损伤识别、人脸考勤、自助购物等等多种场景。遥感图像，是各种传感器所获信息的产物，是遥感探测目标的信息载体。遥感图像可以包含很多信息，如水体、植被、土地、山地等等，从遥感图像上能辨别出较小的物体，如一棵树、一个人、一条交通标志线、一个足球场内的标志线等。光谱遥感图像是通过基于光谱的传感器采集的图像。然而，遥感图像通常涵盖区域较广，图像视野较大，在处理过程中，如何更准确地识别预定目标，是值得探索的问题。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种图像处理的方法及装置，用以解决背景技术提到的一个或多个问题。

根据第一方面，提供一种图像处理的方法，用于从光谱遥感图像中识别预定目标，包括：获取待处理的光谱遥感图像；检测所述待处理的光谱遥感图像中是否存在云团和/或云影，在存在的情况下进行去云团处理和/或云影去除处理；将所述待处理的光谱遥感图像按照预定尺寸和预定步长，切割为若干待处理图像；针对各个待处理图像的各个图像通道，分别执行标准化操作，针对单个图像通道，所述标准化操作用于将各个像元对应的通道值限定在预定范围；基于预先训练的卷积神经网络，对所述若干待处理图像分别进行语义分割，得到基于语义分割的各个目标识别结果；将各个目标识别结果按照若干待处理图像的位置关系进行拼接，得到针对所述待处理的光谱遥感图像在预定目标上的识别结果。

第二方面，提供一种图像处理的方法，其中，待处理图像基于光谱遥感影像获取，所述方法用于从所述待处理图像中识别预定目标，包括：针对所述待处理图像进行分辨率缩放，得到对应于第一分辨率的第一图像；提取所述第一图像在多个预定图像通道上的图像特征，得到与各个预定图像通道一一对应的多个特征图；通过预先训练的卷积神经网络，处理所述多个特征图，得到针对所述第一图像的第一语义分割结果和第一注意力图，其中，所述卷积神经网络包括基础卷积模块，以及并列与基础卷积模块连接的语义卷积模块和注意力卷积模块，所述第一语义分割结果为所述语义卷积模块的输出结果，包括分别对应于各个目标类别的各个概率图，单个概率图描述所述第一图像映射到所述待处理图像上，各个像元识别为预定目标中的单个目标类别的概率，所述第一注意力图为所述注意力卷积模块输出，所述注意力图指示出针对所述待处理图像，各个像元各自对应的语义分割结果的重要程度；将所述第一语义分割结果与经由其他图像得到的其他语义分割结果，基于所述第一注意力图以及以其他语义分割结果对应的其他注意力图进行融合，从而确定对所述待处理图像关于预定目标的识别结果，所述其他图像是针对所述待处理图像进行分辨率缩放，得到的对应于其他分辨率的图像。

在一个实施例中，所述待处理图像是对所述光谱遥感影像按照预定尺度进行切分得到。

在一个实施例中，对所述光谱遥感影像在按照预定尺度进行切分得到所述待处理图像之前，还经过以下中的至少一项预处理：去云团处理、云影去除。