[发明专利]语音识别方法及电子设备、存储装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取到用户输入的第一语音数据，对所述第一语音数据按第一方式进行语义识别；

响应于获取到用户在输入所述第一语音数据间隔第一时间后输入的第二语音数据，判断所述第二语音数据与所述第一语音数据是否存在语义关联；

响应于所述第二语音数据与所述第一语音数据存在语义关联，对所述第二语音数据按第二方式进行语义识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第二语音数据与所述第一语音数据是否存在语义关联的步骤，包括：

获取所述第一语音数据和所述第二语音数据的语义关联特征参数；

将所述语义关联特征参数送入二分类模型，以使所述二分类模型输出所述第二语音数据与所述第一语音数据是否存在语义关联的判断结果；

其中，所述二分类模型是基于不同语义关联度的语音数据训练后得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述语义关联特征参数包括语义特征、频谱特征、拼音特征和字符特征；

所述获取所述第一语音数据和所述第二语音数据的语义关联特征参数的步骤，包括：

基于所述第一语音数据按所述第一方式进行语义识别的识别结果生成所述语义特征，基于所述第二语音数据相对所述第一语音数据的区别生成所述频谱特征、所述拼音特征和所述字符特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二语音数据相对所述第一语音数据的区别生成所述频谱特征、所述拼音特征和所述字符特征的步骤，包括：

基于所述第一语音数据和所述第二语音数据的频谱图，获取所述第一语音数据和所述第二语音数据的频谱重合度，进而生成所述频谱特征；以及，

基于所述第一语音数据和所述第二语音数据的拼音，获取所述第一语音数据和所述第二语音数据的拼音重合度，进而生成所述拼音特征；以及，

基于所述第一语音数据和所述第二语音数据对应的评分最高的文本，获取所述第一语音数据和所述第二语音数据的字符重合度，进而生成所述字符特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述二分类模型经过预先训练，所述二分类模型设有所述语义特征、所述频谱特征、所述拼音特征和所述字符特征分别对应的权重值；

所述二分类模型输出所述第二语音数据与所述第一语音数据是否存在语义关联的判断结果的步骤，包括：

基于所述语义特征、所述频谱特征、所述拼音特征、所述字符特征及其对应的所述权重值，获取所述第二语音数据相对所述第一语音数据的语义关联度；

基于所述语义关联度输出所述第二语音数据与所述第一语音数据是否存在语义关联的判断结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二语音数据按第二方式进行语义识别的步骤，包括：

利用语音识别模型识别所述第二语音数据，以获得多个第二文本及其对应的第二评分；

利用语义识别模型按所述第二评分从高到低的顺序对所述第二文本进行语义识别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语音数据按第一方式进行语义识别的步骤，包括：

利用语音识别模型识别所述第一语音数据，以获得多个第一文本及其对应的第一评分；

利用语义识别模型对第一评分最高的所述第一文本进行语义识别。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用语义识别模型对第一评分最高的所述第一文本进行语义识别的步骤之后，还包括：

响应于未获得第一评分最高的所述第一文本的有效语义识别结果，获取其他所述第一文本对应的第一评分与数值最大的第一评分之间的评分差值；

判断所述评分差值是否小于预设阈值；

若小于，则利用所述语义识别模型对评分差值小于预设阈值的第一文本进行语义识别；否则，丢弃所述第一文本。