[发明专利]语音识别方法及电子设备、存储装置在审
申请号: | 202011565816.0 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112735395A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 华磊;刘权;陈志刚 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/18 | 分类号: | G10L15/18 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 识别 方法 电子设备 存储 装置 | ||
本申请公开了一种语音识别方法及电子设备、存储装置,该方法包括:获取到用户输入的第一语音数据,对第一语音数据按第一方式进行语义识别;响应于获取到用户在输入第一语音数据间隔第一时间后输入的第二语音数据,判断第二语音数据与第一语音数据是否存在语义关联;响应于第二语音数据与第一语音数据存在语义关联,对第二语音数据按第二方式进行语义识别。上述方案,能够提高语音数据进行语义识别的准确度。
技术领域
本申请涉及语音数据处理技术领域,特别是涉及一种语音识别方法及电子设备、存储装置。
背景技术
随着智能设备的不断发展,语音数据交互系统的应用也愈发广泛,语音数据交互系统可对用户输入的语音进行识别,根据语音识别结果进行语义识别并将语义识别结果反馈给用户,提高了生活的便捷性。
然而,语音数据交互系统首先需要对用户输入的语音数据进行语音识别,而一旦语音识别的结果不准确,则进行语义识别时便无法获取到与用户真正意图匹配的结果。有鉴于此,如何提高语音数据进行语义识别的准确度成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种语音识别方法及电子设备、存储装置,能够提高语音数据进行语义识别的准确度。
为解决上述技术问题,本申请第一方面提供一种语音识别方法,包括:获取到用户输入的第一语音数据,对所述第一语音数据按第一方式进行语义识别;响应于获取到用户在输入所述第一语音数据间隔第一时间后输入的第二语音数据,判断所述第二语音数据与所述第一语音数据是否存在语义关联;响应于所述第二语音数据与所述第一语音数据存在语义关联,对所述第二语音数据按第二方式进行语义识别。
为解决上述技术问题,本申请第二方面提供一种电子设备,包括相互耦接的存储器和处理器,所述存储器中存储有程序指令,所述处理器用于执行所述程序指令以实现上述第一方面中的语音识别方法。
为解决上述技术问题,本申请第三方面提供一种存储装置,所述存储装置存储有能够被处理器运行的程序指令,所述程序指令用于实现上述第一方面中的语音识别方法。
上述方案,在获取到用户输入的第一语音数据后对第一语音数据按第一方式进行语义识别,并且在间隔第一时间后获取到第二语音数据时,判断第二语音数据与第一语音数据是否存在语义关联,当存在语义关联时,按第二方式对第二语音数据进行语义识别。其中,若用户在间隔第一时间输入的第二语音数据与之前输入的第一语音数据存在语义关联,则说明第一语音数据的识别结果很可能不是用户期望的结果,因此利用区别于第一方式的第二方式对第二语音数据进行进一步地语义识别,进而对第二语音数据进行进一步地识别,以提高语音数据进行语义识别的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请语音识别方法一实施例的流程示意图;
图2是本申请语音识别方法另一实施例的流程示意图;
图3是本申请语音数据交互系统一实施例的原理示意图;
图4是本申请电子设备一实施例的框架示意图;
图5是本申请存储装置一实施例的框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
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