[发明专利]关键帧的确定方法、设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.关键帧的确定方法，其特征在于，包括：

获取内部画面序列；

分割所述内部画面序列的视频序列场景，并得到至少两个场景片段；其中，所述内部画面序列至少包括依次排列的第一内部画面帧、第二内部画面帧；所述分割所述内部画面序列的视频序列场景，并得到至少两个场景片段，包括：对所述第一内部画面帧进行图像转换得到第一灰度图像，对所述第二内部画面帧进行图像转换得到第二灰度图像；根据所述第一灰度图像、所述第二灰度图像得到像素差图像，根据所述像素差图像得到像差累加数据；其中，所述像素差图像的对应像素值为所述第一灰度图像和所述第二灰度图像对应位置像素的差值的平方；根据所述像差累加数据得到相似性评估变量，根据所述相似性评估变量、相似性阈值得到场景边界；根据所述场景边界对所述内部画面序列进行视频序列场景分割，并得到至少两个所述场景片段；所述根据所述像差累加数据得到相似性评估变量，根据所述相似性评估变量、相似性阈值得到场景边界，包括：对所述相似性评估变量、所述相似性阈值进行比较处理得到相似性比较结果；根据所述相似性比较结果对所述第一灰度图像、所述第二灰度图像进行直方图比较处理得到直方比较结果；根据所述直方比较结果确定所述场景边界；

提取至少两个所述场景片段的关键帧，并得到与所述场景片段对应的有效关键帧；所述提取至少两个所述场景片段的关键帧，并得到与所述场景片段对应的有效关键帧，包括：对每一个所述场景片段的图像进行转换计算处理得到图像熵，对所述图像依次进行直方图比较处理得到直方图比较结果列表；根据所述图像熵、所述直方图比较结果列表得到有效关键帧数组序列；

根据所述有效关键帧的人脸检测结果、图像熵值得到综合评估结果，并根据所述综合评估结果确定视频关键帧；所述根据所述有效关键帧的人脸检测结果、图像熵值得到综合评估结果具体包括：根据所述人脸检测结果、与所述人脸检测结果对应的第一权重、所述图像熵值、与所述图像熵值对应的第二权重得到所述综合评估结果；根据所述综合评估结果、有效关键帧数组序列确定所述视频关键帧；所述有效关键帧数组序列包括至少两个与所述场景片段对应的有效关键帧；

其中，根据所述图像熵值、直方图比较结果列表得到有效关键帧数组序列包括：对所述场景片段、帧步幅进行比较处理并得到比较结果，根据所述比较结果、所述直方图比较结果列表得到暂定关键帧，对关键帧间隔差值及相邻所述暂定关键帧的差值进行比较并得到间隔比较结果；根据所述间隔比较结果对相邻所述暂定关键帧之间的图像所对应的所述直方比较结果进行平均求解处理得到直方比较平均值；对所述直方比较平均值、所述暂定关键帧的直方比较结果进行比较处理得到均值比较结果；根据所述均值比较结果确定所述有效关键帧的帧号，并得到所述有效关键帧数组序列。

2.根据权利要求1所述的关键帧的确定方法，其特征在于，所述根据所述直方比较结果确定场景边界，还包括：

根据所述直方比较结果对所述第一灰度图像、所述第二灰度图像进行图像均值比较得到图像均值比较结果；

根据所述图像均值比较结果确定所述场景边界。

3.计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于：执行权利要求1至2中任一项所述的关键帧的确定方法。

4.关键帧的确定设备，其特征在于，包括：处理器；

存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的关键帧的确定方法的步骤。