[发明专利]关键帧的确定方法、设备、计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种关键帧的确定方法、设备、计算机可读存储介质。本申请的关键帧的确定方法，包括：获取内部画面序列；对所述内部画面序列进行视频序列场景分割处理，并得到至少两个场景片段；对至少两个所述场景片段进行关键帧提取处理，并得到与所述场景片段对应的有效关键帧；根据所述有效关键帧的人脸检测结果、图像熵值得到综合评估结果，并根据所述综合评估结果确定视频关键帧。本申请提供的关键帧的确定方法，通过综合评估结果作为有效关键帧代表性的评价参数，以使得所得到的视频关键帧可有效地代表内容变化丰富的视频中的有效信息。

技术领域

本申请涉及视频处理领域，尤其涉及一种关键帧的确定方法、设备、计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中，视频图像通常是在一个场景下拍摄得到的，所以在同一个场景下的各帧图像会有相当多的重复信息、冗余信息。通常选取能够描述镜头主要内容的帧，作为关键帧(也可称高亮帧)，以简洁地表达视频图像。

然而，一般提取关键帧的方法所提取到的关键帧依然存在冗余信息，且代表性不高。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种关键帧的确定方法、设备、计算机可读存储介质，本申请所提供的关键帧的确定方法通过综合评估结果作为有效关键帧代表性的评价参数，以使得所得到的视频关键帧可有效地代表内容变化丰富的视频中的有效信息。

本申请实施例第一方面提供一种关键帧的确定方法，包括：获取内部画面序列；分割所述内部画面序列的视频序列场景，并得到至少两个场景片段；提取至少两个所述场景片段的关键帧，并得到与所述场景片段对应的有效关键帧；根据所述有效关键帧的人脸检测结果、图像熵值得到综合评估结果，并根据所述综合评估结果确定视频关键帧。

本申请实施例中关键帧的确定方法包括如下技术效果：通过综合评估结果作为有效关键帧代表性的评价参数，以使得所得到的视频关键帧可有效地代表内容变化丰富的视频中的有效信息。

在一些实施例中，所述获取内部画面序列，还包括：获取初始视频序列；提取所述初始视频序列的内部画面帧，得到所述内部画面序列。

在一些实施例中，所述内部画面序列至少包括依次排列的第一内部画面帧、第二内部画面帧；所述分割所述内部画面序列的视频序列场景，并得到至少两个场景片段，还包括：对所述第一内部画面帧进行图像转换得到第一灰度图像，对所述第二内部画面帧进行图像转换得到第二灰度图像；根据所述第一灰度图像、所述第二灰度图像得到像素差图像，根据所述像素差图像得到像差累加数据；根据所述像差累加数据得到相似性评估变量，根据所述相似性评估变量、相似性阈值得到场景边界；根据所述场景边界对所述内部画面序列进行视频序列场景分割，并得到至少两个场景片段。

在一些实施例中，所述根据所述像差累加数据得到相似性评估变量，根据所述相似性评估变量、相似性阈值得到场景边界，还包括：对所述相似性评估变量、所述相似性阈值进行比较处理得到相似性比较结果；根据所述相似性比较结果对所述第一灰度图像、所述第二灰度图像进行直方图比较处理得到直方比较结果；根据所述直方比较结果确定所述场景边界。

在一些实施例中，所述根据所述直方比较结果确定场景边界，还包括：根据所述直方比较结果对所述第一灰度图像、所述第二灰度图像进行图像均值比较得到图像均值比较结果；根据所述图像均值比较结果确定所述场景边界。

在一些实施例中，所述提取至少两个所述场景片段的关键帧，并得到与所述场景片段对应的有效关键帧，还包括：对每一个所述场景片段的图像进行转换计算处理得到图像熵，对所述图像依次进行直方图比较处理得到直方图比较结果列表；根据所述图像熵、所述直方图比较结果列表得到有效关键帧数组序列；其中，所述有效关键帧数组序列包括至少两个与所述场景片段对应的有效关键帧。