[发明专利]基于区块链和云计算的电子商务商品订单物流信息处理方法及云服务器在审
申请号: | 202011567274.0 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112633805A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 吴事非 | 申请(专利权)人: | 南京谱隘网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 储德江 |
地址: | 211112 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 计算 电子商务 商品 订单 物流 信息处理 方法 服务器 | ||
1.基于区块链和云计算的电子商务商品订单物流信息处理方法,其特征在于:该基于区块链和云计算的电子商务商品订单物流信息处理方法在具体实施过程中需要用到一种基于区块链和云计算的电子商务商品订单物流信息处理系统,该基于区块链和云计算的电子商务商品订单物流信息处理系统包括退货商品订单信息获取模块、退货物流选择模块、退货商品信息上传模块、物流运输跟踪模块、物流运输信用评估模块、商家签收商品信息上传模块、商品信息对比分析模块和质量溯源终端;
所述退货商品订单信息获取模块用于对申请退货的电子商务商品的订单信息进行获取,并存储在退货订单信息库中;
所述退货物流选择模块用于对申请退货的电子商务商品由买家进行退货时,买家根据退货商家的要求选择一个物流运输方进行商品退货物流运输,并获取退货运单号,进而将选择的退货物流运输方名称发送至质量溯源终端,并将获取的退货运单号发送至物流运输跟踪模块;
所述退货商品信息上传模块用于对申请退货的电子商务商品进行退货物流运输前,获取该商品本身图像或视频,并上传到退货物流中心;
所述物流运输跟踪模块用于接收退货物流选择模块发送的申请退货的电子商务商品对应的退货运单号,进而进行退货物流运输路线确定,并统计该确定退货物流运输路线上的中转站个数及各中转站名称和各中转站的地理位置,以此将该确定退货物流运输路线上的中转站个数和各中转站名称发送至物流运输信用评估模块,同时当退货的商品包裹到达各中转站时,通过三维X射线扫描仪采集该退货商品包裹内商品本身图像或视频,并上传到退货物流中心,与此同时根据退货运单号可以实时跟踪获取退货商品包裹到达各中转站时所处地理位置、到达各中转站的时间和各中转站的名称,进而从退货订单信息库中提取退货商家联系方式,将退货商品包裹到达各中转站时所处地理位置、到达各中转站的时间和各中转站的名称发送至退货商家,供商家实时查看,同时将退货商品包裹到达各中转站的中转站名称发送至物流运输信用评估模块;
所述商家签收商品信息上传模块用于当商家签收退货商品包裹时获取该退货商品包裹内商品本身图像或视频,并上传到退货物流中心;
所述商品信息对比分析模块用于从退货物流中心获取该申请退货的电子商务商品进行退货物流运输前的商品本身图像或视频、到达各中转站时退货商品包裹内商品本身图像或视频和商家签收时退货商品包裹内商品本身图像或视频,进而对该申请退货的电子商务商品进行退货物流运输前的商品本身图像或视频进行查看,分析该商品是否存在质量问题,若存在质量问题,则表明该商品的质量问题是由买家造成的,此时从退货订单信息库中提取买家联系方式,并发送至质量溯源终端,若不存在质量问题,则将商家签收时的退货商品包裹内商品本身图像或视频与在退货物流运输前的商品本身图像或视频进行对比,查看是否相同,若不同且存在质量问题,则表明该商品的质量问题是在退货物流运输途中造成的,此时将该商品在退货物流运输前的图像或视频与到达各中转站时退货商品包裹内商品本身图像或视频进行一一对比,统计该商品存在质量问题对应的中转站个数,若该商品存在质量问题对应的中转站只有一个,则该中转站名称记为唯一问题中转站,并将该唯一问题中转站名称发送至质量溯源终端,若该商品存在质量问题对应的中转站不只一个,则将对应的各中转站记为备选问题中转站,进而获取该退货商品包裹到达各备选问题中转站的时间,以此将各备选问题中转站按照该退货商品包裹到达对应问题中转站的时间先后顺序进行排序,得到各备选问题中转站的排序结果,从而从排序结果中提取排在第一位的备选问题中转站,记为首次问题中转站,并将该首次问题中转站的名称发送至质量溯源终端;
所述质量溯源终端接收商品信息对比分析模块发送的买家联系方式或唯一问题中转站名称或首次问题中转站名称,接收退货物流选择模块发送的退货物流运输方名称,并从退货订单信息库中提取退货商家联系方式,将买家联系方式或唯一问题中转站名称或首次问题中转站名称和退货物流运输方名称发送至退货商家,进而由退货商家向该买家进行质量溯源或针对该唯一问题中转站名称或首次问题中转站名称向退货物流运输方进行质量溯源;
采用基于区块链和云计算的电子商务商品订单物流信息处理系统进行电子商务商品订单物流信息处理时包括以下步骤:
S1.退货商品订单信息获取:对申请退货的电子商务商品的订单信息进行获取;
S2.退货物流选择:买家根据退货商家的要求选择一个物流运输方进行商品退货物流运输,并获取退货运单号;
S3.退货商品信息上传:在进行退货物流运输前,上传该商品本身图像或视频;
S4.物流运输跟踪:根据退货运单号实时跟踪获取退货商品包裹到达各中转站时所处地理位置、到达各中转站的时间和各中转站的名称,并发送至退货商家,同时当退货的商品包裹到达各中转站时,通过三维X射线扫描仪采集该退货商品包裹内商品本身图像或视频,并上传到退货物流中心;
S5.物流运输信用评估:将退货商品包裹到达各中转站的中转站名称分别与该确定退货物流运输路线上的各中转站名称进行对比匹配,统计匹配成功的中转站个数,从而统计该物流运输方的物流运输信用系数,进而发送至退货商家;
S6.商家签收商品信息上传:在商家签收退货商品包裹时,上传该退货商品包裹内商品本身的图像或视频;
S7.商品信息对比分析:从退货物流中心获取该申请退货的电子商务商品进行退货物流运输前的商品本身图像或视频、到达各中转站时退货商品包裹内商品本身图像或视频和商家签收时退货商品包裹内商品本身图像或视频,当退货商品存在质量问题时,分析造成该质量问题的源头;
S8.质量溯源:根据分析得出的造成退货商品质量问题的源头进行质量溯源。
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