[发明专利]一种环境自适应的人脸图像的识别方法

说明书

本发明提供了一种环境自适应的人脸图像的识别方法，包括S1、设备开机，加载默认场景参数或逆光场景参数或顺光场景参数，加载默认ISP曝光权重表并调整设备摄像头曝光参数。S2、判断当前帧图像中的目标区域，获取目标区域及非目标区域。S3、感兴趣区域及非感兴趣区域的获得。S4、调整感兴趣区域及非感兴趣区域的权重，使感兴趣区域的权重大于非感兴趣区域的权重。S5、确定下一时刻设备加载非暗态场景参数或暗态场景参数，按阶梯式步进值调节当前时刻及下一时刻的曝光目标值AETarget。本发明的识别方法能够满足各种光照条件下的人脸的识别，使得人脸的质量达到最优。

技术领域

本发明属于泛安防领域，涉及人像识别技术，具体为一种环境自适应的人脸图像的识别方法。

背景技术

人像识别又叫人脸识别，属于生物特征识别技术，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。在人像识别的应用中，人脸质量对人像识别准确率起到至关重要的影响，目前人像识别已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务、企业、住宅安全等领域。

目前行业，大多数厂家通常选择动态范围大的摄像头以提高恶劣环境下的人脸图像质量。但在实际应用中，在深邃长走廊和阴暗大厅等场景下的逆光、顺光、阴阳光等特殊光照下，仍会存在检测不到人脸、因人脸图像质量差而导致人脸无法识别的情况。

因此，亟需对现有的人脸识别方法、系统进行改进，以确保在任何光照条件下都能够准确无误的进行人像的识别。

发明内容

本发明的目的在于解决在恶劣光照条件下，因检测不到人脸、不能准确甄别待检测人的人脸图像、检测到的人脸的图像质量差等导致的人脸难以识别的问题，提供了一种环境自适应的人脸图像的识别方法，本发明设计识别方法能够满足各种光照条件下的人脸的识别，使得人脸的质量达到最优。

实现发明目的的技术方案如下：一种环境自适应的人脸图像的识别方法，包括以下步骤：

S1、设备开机，加载默认场景参数或逆光场景参数或顺光场景参数，加载默认ISP曝光权重表并调整设备摄像头曝光参数。

S2、采集目标的当前帧图像，并判断当前帧图像中的目标区域，获取目标区域及非目标区域。

S3、目标区域及非目标区域分别映射至默认ISP曝光权重表的对应区域，获得感兴趣区域及非感兴趣区域。

S4、调整感兴趣区域及非感兴趣区域的权重，使感兴趣区域的权重大于非感兴趣区域的权重，对当前帧图像进行亮度调节。

S5、确定下一时刻设备加载非暗态场景参数或暗态场景参数，按阶梯式步进值调节当前时刻及下一时刻的曝光目标值AETarget。

其中，步骤S1中，默认ISP曝光权重表中，将摄像头采集的当前帧图像等分为n*m块，并将n*m块一一映射至默认ISP曝光权重表的n*m块区域中对应的区域。

默认ISP曝光权重表中对应块的图像亮度加权平均值为PicWtBri表示动态调节时的图像亮度，Bri_i表示第i块的亮度，Wt_i表示第i块的权重值。

当RicWtBri满足|PicWtBri-AET arget|＜value时，表示设备摄像头曝光参数稳定，value为可配置，在本实施例中，value优选为8。

进一步的，步骤S4中，是通过人脸亮度调节模块对当前帧图像进行亮度调节。在对当前帧图像进行亮度调节时，使感兴趣区域的权重远大于非感兴趣区域的权重，即增加感兴趣区域曝光的占比。