[发明专利]一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法及装置

权利要求书

1.一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法，其特征在于，包括：

响应于传感器上传的某一时刻的监测值超过报警值，获取该时刻与其前后一段时间的监测值，作为待识别监测数据；

计算所述待识别监测数据的至少两个数据特征；

预先划分不同的范围及对应的概率；

当所述待识别监测数据的数据特征处于某一预先划分的范围内时，将该范围对应的概率作为所述待识别监测数据属于调校数据的概率；

根据所述概率及各个数据特征的权重进行加权求和，若加权值大于设定阈值，则确定所述待识别监测数据为调校数据，否则为报警数据；

随机设置各个数据特征的权重，其中，各个数据特征的权重和为1；

计算得到所有训练数据属于调校数据或报警数据的预测标签，并与实际标签进行对比，按照最大化识别准确度的规则调整权重大小。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征包括：所述待识别监测数据的最高值、变化频次和最高值的持续时长。

3.一种煤矿井下传感器调校状态的识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于响应于传感器上传的某一时刻的监测值超过报警值，获取该时刻与其前后一段时间的监测值，作为待识别监测数据；

特征计算模块，用于计算所述待识别监测数据的至少两个数据特征；

概率确定模块，用于分别根据计算得到的数据特征确定所述待识别监测数据属于调校数据的概率；

数据识别模块，用于根据所述概率及各个数据特征的权重进行加权求和，若加权值大于设定阈值，则确定所述待识别监测数据为调校数据，否则为报警数据；

所述概率确定模块，具体包括：

范围划分单元，用于预先划分不同的范围及对应的概率；

概率确定单元，用于当所述待识别监测数据的数据特征处于某一预先划分的范围内时，将该范围对应的概率作为所述待识别监测数据属于调校数据的概率；

权重确定模块，具体包括：

初始权重设置单元，用于随机设置各个数据特征的权重，其中，各个数据特征的权重和为1；

权重调整单元，用于计算得到所有训练数据属于调校数据或报警数据的预测标签，并与实际标签进行对比，按照最大化识别准确度的规则调整权重大小。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述数据特征包括：

所述待识别监测数据的最高值、变化频次和最高值的持续时长。

5.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的方法。

6.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的方法。