[发明专利]一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法及装置

说明书

本公开是关于一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法及装置。该方法包括：响应于传感器上传的某一时刻的监测值超过报警值，获取该时刻与其前后一段时间的监测值，作为待识别监测数据；计算待识别监测数据的至少两个数据特征；分别根据计算得到的数据特征确定待识别监测数据属于调校数据的概率；根据概率及各个数据特征的权重进行加权求和，若加权值大于设定阈值，则确定待识别监测数据为调校数据，否则为报警数据。本公开提供的方案，能够准确识别传感器的调校状态，从而能够对于当前传感器报警是由于浓度超标引起的真实报警还是由于调校引起的误报警作出准确判定。

技术领域

本公开涉及煤矿安全生产数据特征识别领域，尤其涉及一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法及装置。

背景技术

井下传感器，例如甲烷传感器，由于经常在煤矿复杂的环境中使用，会出现传感器的测量值和环境真值差异较大的情况，需要按时进行调校，以保证瓦斯测量的准确性以及煤矿安全监控系统正常运行，在调校时，需要使用标准浓度值的甲烷气体通入甲烷传感器，当甲烷浓度超过报警值时，同样会导致煤矿安全监控系统产生报警。在未上传传感器调校状态信息的情况下，无法区分是由于井下瓦斯超标引起的真实报警还是由于传感器调校引起的误报警。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法及装置，能够识别超限数据是真实报警数据还是调校数据。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种煤矿井下传感器调校状态的识别方法，包括：

响应于传感器上传的某一时刻的监测值超过报警值，获取该时刻与其前后一段时间的监测值，作为待识别监测数据；

计算所述待识别监测数据的至少两个数据特征；

分别根据计算得到的数据特征确定所述待识别监测数据属于调校数据的概率；

根据所述概率及各个数据特征的权重进行加权求和，若加权值大于设定阈值，则确定所述待识别监测数据为调校数据，否则为报警数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种煤矿井下传感器调校状态的识别装置，包括：

数据获取模块，用于响应于传感器上传的某一时刻的监测值超过报警值，获取该时刻与其前后一段时间的监测值，作为待识别监测数据；

特征计算模块，用于计算所述待识别监测数据的至少两个数据特征；

概率确定模块，用于分别根据计算得到的数据特征确定所述待识别监测数据属于调校数据的概率；

数据识别模块，用于根据所述概率及各个数据特征的权重进行加权求和，若加权值大于设定阈值，则确定所述待识别监测数据为调校数据，否则为报警数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

能够准确识别传感器的调校状态，从而能够对于当前传感器报警是由于浓度超标引起的真实报警还是由于调校引起的误报警作出准确判定，该方法分的通用性强，便于煤矿进行安全监测，提高煤矿安全管理水平，降低事故发生率，保证煤矿井下的安全生产。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明