[发明专利]基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法

权利要求书

1.一种基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法，其特征在于，包括：

查询学分银行得到学员的历史学习记录，所述历史学习记录包括已学课程、取得成绩、取得学分，得到已学课程集合D＝{Km|Km∈P，0＝m＝n_K}；

对所述学员进行能力倾向测验得到能力课程集合A＝{Xi|Xi∈P，0＝i＝n_X}；

对所述学员进行兴趣测验得到兴趣课程集合B＝{Yj|Yj∈P，0＝j＝n_Y}；

对所述学员进行注意力测验得到注意力课程集合C＝{Zk|Zk∈P，0＝k＝n_Z}；

对所述集合A、B、C、D进行数字化处理并求交集得到符合条件课程集合E＝A∩B∩C∩D＝{S_q|S_q∈P,0＝q＝n_S}；

将所述符合条件课程集合E与专业库内的专业做相似度分析，得到最匹配的专业课程集合T，并推送给所述学员做参考，所述专业课程集合T通过交集运算得到：

其中，函数MAX-3为测试题指数最大的前三个数指向的课程组成的集合；

所述能力倾向测验采用中国修订韦氏成人智力测试的语言测验，包括对知识、领悟、算术、相似性、数字广度及词汇方面进行测验；所述能力倾向测还包括成就测验部分，所述成就测验部分是在阅读理解、数学、社会学科、自然学科中一个或多个领域内通过努力所取得的成绩；

在所述能力倾向测验、兴趣测验、注意力测验中录制所述学员的视频，根据所述视频分析所述学员的行为得到所述学员的心理特征数据。

2.根据权利要求1所述的基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法，其特征在于，所述兴趣测验为测量测试对象的职业性向特征，采用斯特朗-坎贝尔职业兴趣问卷进行测验。

3.根据权利要求1所述的基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法，其特征在于，所述注意力测验采用韦氏记忆测验中的数字长度分测验、韦氏智算术测验中的算术测验、数字广度测验和数字符号测验。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法，其特征在于，还包括建立学生数据库，所述学生数据库包括各学员的ID信息、历史学习记录、能力倾向测验结果、兴趣测验结果、注意力测验结果、最匹配的专业课程集合T。

5.根据权利要求4所述的基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法，其特征在于，所述ID信息包括身份证号+学号。

6.根据权利要求4所述的基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送方法，其特征在于，还包括建立通信连接所述学分银行、学生数据库的网站预报名系统，学员根据ID信息登录所述网站预报名系统后，输入历史学习记录，进行能力倾向测验、兴趣测验、注意力测验，所述网站预报名系统输出最匹配的专业课程集合T。