[发明专利]对象推荐方法及装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，所述方法包括：

获取用户的第一用户画像，其中，所述第一用户画像基于所述用户在第一历史时间段内的行为数据确定；

利用匹配模型，基于所述第一用户画像确定推荐对象；

向所述用户推荐所述推荐对象；

获取所述用户的第二用户画像，其中，所述第二用户画像基于所述用户在第二历史时间段内的行为数据确定，所述第二历史时间段内的行为数据包括向所述用户推荐所述推荐对象后的行为数据；以及

基于所述第一用户画像、所述第二用户画像和所述推荐对象，更新所述匹配模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一用户画像、所述第二用户画像和所述推荐对象，更新所述匹配模型包括：

基于所述第一用户画像和所述第二用户画像之间的差异，更新所述匹配模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述利用匹配模型，基于所述第一用户画像确定推荐对象包括：

利用所述匹配模型，分别确定多个可选对象中的每一个可选对象与所述第一用户画像的匹配值；以及

基于每一个可选对象与所述第一用户画像的匹配值，确定所述多个可选对象中的至少一个可选对象为所述第一用户画像所对应的推荐对象。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述第一用户画像包括一个或多个用户特征及其分别对应的一个或多个第一评价值，所述第二用户画像包括所述一个或多个用户特征及其分别对应的一个或多个第二评价值。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述匹配模型包括相关性模型，

所述利用所述匹配模型，分别确定多个可选对象中的每一个可选对象与所述第一用户画像的匹配值包括：

确定所述第一用户画像中的至少一个用户特征为第一目标用户特征；以及

针对所述多个可选对象中的每一个可选对象，利用所述相关性模型确定该可选对象与所述第一目标用户特征的相关性值，并将所述相关性值确定为该可选对象与所述第一用户画像的匹配值。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述第一用户画像中的至少一个用户特征为第一目标用户特征包括：

确定所述第一用户画像中的所述一个或多个第一评价值中的最小值所对应的用户特征为第一目标用户特征。

7.如权利要求5或6所述的方法，其中，所述基于所述第一用户画像、所述第二用户画像和所述推荐对象，更新所述匹配模型包括：

基于所述第一用户画像中的第一目标用户特征所对应的第一评价值和所述第二用户画像中的第一目标用户特征所对应的第二评价值，更新所述匹配模型，以调整所述推荐对象与所述第一目标用户特征的相关性值。

8.如权利要求4所述的方法，其中，所述利用所述匹配模型，分别确定多个可选对象中的每一个可选对象与所述第一用户画像的匹配值包括：

确定所述第一用户画像中的至少一个用户特征为第二目标用户特征；

基于所述第二目标用户特征所对应的至少一个第一评价值，构建用户特征向量；以及

针对所述多个可选对象中的每一个可选对象，响应于所述用户特征向量输入到所述匹配模型，所述匹配模型输出该可选对象与所述第一用户画像的匹配值。

9.如权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述第一用户画像、所述第二用户画像和所述推荐对象，更新所述匹配模型包括：

基于所述第一用户画像中的第二目标用户特征所对应的第一评价值和所述第二用户画像中的第二目标用户特征所对应的第二评价值，确定与所述用户特征向量和所述推荐对象所对应的匹配值标签；以及

利用所述用户特征向量和所述匹配值标签作为训练数据，对所述匹配模型进行训练。