[发明专利]对象推荐方法及装置、计算机设备和介质

说明书

本公开提供了一种对象推荐方法及装置、计算机设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及内容推荐技术领域。实现方案为：对象推荐方法，方法包括：获取用户的第一用户画像，其中，第一用户画像基于用户在第一历史时间段内的行为数据确定；利用匹配模型，基于第一用户画像确定推荐对象；向用户推荐推荐对象；获取用户的第二用户画像，其中，第二用户画像基于用户在第二历史时间段内的行为数据确定，第二历史时间段内的行为数据包括向用户推荐推荐对象后的行为数据；以及基于第一用户画像、第二用户画像和推荐对象，更新匹配模型。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及内容推荐技术领域，具体涉及对象推荐方法及装置、计算机设备、介质和程序产品

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术，也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等领域；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。人工智能被越来越广泛地应用在各个领域，例如对象推荐领域。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种对象推荐方法及装置、计算机设备、介质和程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种对象推荐方法，方法包括：获取用户的第一用户画像，其中，第一用户画像基于用户在第一历史时间段内的行为数据确定；利用匹配模型，基于第一用户画像确定推荐对象；向用户推荐推荐对象；获取用户的第二用户画像，其中，第二用户画像基于用户在第二历史时间段内的行为数据确定，第二历史时间段内的行为数据包括向用户推荐推荐对象后的行为数据；以及基于第一用户画像、第二用户画像和推荐对象，更新匹配模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种对象推荐装置，装置包括：第一获取单元，被配置用于获取用户的第一用户画像，其中，第一用户画像基于用户在第一历史时间段内的行为数据确定；匹配模型，被配置用于基于第一用户画像确定推荐对象；推荐单元，被配置用于向用户推荐推荐对象；第二获取单元，被配置用于获取用户的第二用户画像，其中，第二用户画像基于用户在第二历史时间段内的行为数据确定，第二历史时间段内的行为数据包括向用户推荐推荐对象后的行为数据；以及更新单元，被配置用于基于第一用户画像、第二用户画像和推荐对象，更新匹配模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序，其中，处理器被配置为执行计算机程序以实现上述方法的步骤。

根据本公开的另一方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，可以在匹配模型执行对象推荐的过程中，不断根据推荐结果更新匹配模型，提升匹配模型的匹配效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。