[发明专利]联合建模方法、系统、装置及具有存储功能的装置在审

专利信息
申请号: 202011582882.9 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112686390A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 吕昕;储昭斌;张龙;杨柳;周斌斌;冯庭好 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 联合 建模 方法 系统 装置 具有 存储 功能
【权利要求书】:

1.一种联合建模方法,应用于第三方鉴权节点,其特征在于,包括:

获取第一设备传输的第一用户标识列表以及第二设备传输的第二用户标识列表;

对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表进行匹配、排序和添加噪声标识,以分别获得第一标识样本列表和第二标识样本列表,其中,所述第一标识样本列表和所述第二标识样本列表中代表同一用户的排序序号相同;

将加密后的所述第一标识样本列表和所述第二标识样本列表分别发送至对应的第一设备和第二设备,以使得所述第一设备和所述第二设备分别利用所述第一标识样本列表和所述第二标识样本列表进行模型训练。

2.根据权利要求1所述的建模方法,其特征在于,所述对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表进行匹配、排序的步骤,包括:

响应于所述第一用户标识列表中的标识类型和所述第二用户标识列表中的标识类型不同,调用标识映射库,对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表进行匹配和排序,以获得共同用户标识列表;其中,所述共同用户标识列表中包含三排,分别代表排序序号、所述第一设备处共同用户标识、所述第二设备处共同用户标识。

3.根据权利要求2所述的建模方法,其特征在于,所述添加噪声标识的步骤,包括:

对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表中未匹配的用户标识进行随机配对,以形成至少一组噪声标识;

将所述至少一组噪声标识分别插入所述共同用户标识列表的对应位置处,且插入噪声标识后的所述共同用户标识列表中代表同一用户的排序序号相同。

4.根据权利要求3所述的建模方法,其特征在于,所述分别获得第一标识样本列表和所述第二标识样本列表的步骤包括:

将插入噪声标识后的所述共同用户标识列表拆分为第一标识样本列表和第二标识样本列表;其中,所述第一标识样本列表包含两列,分别代表排序序号和所述第一设备处的用户标识;所述第二标识样本列表包含两列,分别代表排序序号和所述第二设备处的用户标识。

5.一种联合建模方法,应用于第一设备,其特征在于,包括:

第一设备获取第三方鉴权节点传输的第一标识样本列表,其中,所述第一标识样本列表包括多个排序序号和对应的用户标识,所述用户标识包括噪声标识,且所述第一标识样本列表和第二设备接收的第二标识样本列表中代表同一用户的排序序号相同;

利用所述第一标识样本列表训练第一训练模型。

6.根据权利要求5所述的建模方法,其特征在于,所述利用所述第一标识样本列表训练第一训练模型的步骤,包括:

从所述第一标识样本列表中依次获得多个第一用户标识;

将与所述多个第一用户标识对应的多个第一训练数据以及初始结果输入至第一训练模型中,以获得第一中间结果;

将所述第一中间结果发送至第二设备,以使得所述第二设备根据所述第一中间结果和第二训练模型获得第二中间结果,其中,所述第二设备获得所述第二中间结果所利用的第二用户标识的排序序号与当前利用的多个第一用户标识的排序序号相同;

接收所述第二中间结果,并将所述第二中间结果作为所述初始结果;

判断是否遍历所述第一标识样本列表;

若是,则输出所述第一训练模型;若否,则返回至从所述第一标识样本列表中依次获得多个第一用户标识的步骤。

7.根据权利要求5所述的建模方法,其特征在于,所述利用所述第一标识样本列表训练第一训练模型的步骤之后,包括:

接收第二设备传输的待预测用户标识,将所述待预测用户标识输入至训练后的所述第一训练模型中,以获得与用户评分相关预测结果;或者,

接收第二设备传输的一批待预测用户标识,将所述一批待预测用户标识输入至训练后的所述第一训练模型中,以获得与用户评分分布相关的预测结果;或者,

接收第二设备传输的用户评分区间和期望用户量级,将所述用户评分区间和所述期望用户量级输入至训练后的所述第一训练模型中,以获得期望用户量级的用户标识相关的预测结果;或者,

接收第二设备传输的用户量级,将所述用户量级输入至训练后的所述第一训练模型中,以获得与当前用户量级的用户评分相关的预测结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011582882.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top