[发明专利]联合建模方法、系统、装置及具有存储功能的装置

说明书

本申请公开了一种联合建模方法、系统、装置及具有存储功能的装置，应用于第三方鉴权节点的所述联合建模方法包括：获取第一设备传输的第一用户标识列表以及第二设备传输的第二用户标识列表；对第一用户标识列表和第二用户标识列表进行匹配、排序和添加噪声标识，以分别获得第一标识样本列表和第二标识样本列表，其中，第一标识样本列表和第二标识样本列表中代表同一用户的排序序号相同；将加密后的第一标识样本列表和第二标识样本列表发送至对应的第一设备和第二设备，以使得第一设备和第二设备分别利用对应的标识样本列表进行模型训练。通过上述方式，能够解决联合建模时匹配攻击的技术问题。

技术领域

本申请属于联合建模技术领域，具体涉及一种联合建模方法、系统、装置及具有存储功能的装置。

背景技术

随着互联网的发展和智能设备的普及，互联网企业和传统企业都积累了大量的用户数据，但是受限于企业采集的数据范围，各个企业都难以对全网的用户做精细化的刻画。此外，随着国家对个人隐私保障的要求提高，各个企业也日益重视数据安全，各个企业间难以进行数据共享。在这种情况下，数据孤岛问题日益严重，各个企业的数据由于无法打通和联合建模，导致数据价值无法发挥。

联邦学习技术为各个企业的联合建模提供了技术支持，但是基于联邦学习的建模存在匹配攻击的问题，即建模的一方在匹配到对方的真实用户标识后，并不进行后续建模过程。

发明内容

本申请提供一种联合建模方法、系统、装置及具有存储功能的装置，以解决联合建模时匹配攻击的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种联合建模方法，应用于第三方鉴权节点，包括：获取第一设备传输的第一用户标识列表以及第二设备传输的第二用户标识列表；对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表进行匹配、排序和添加噪声标识，以分别获得第一标识样本列表和第二标识样本列表，其中，所述第一标识样本列表和所述第二标识样本列表中代表同一用户的排序序号相同；将加密后的所述第一标识样本列表和所述第二标识样本列表分别发送至对应的第一设备和第二设备，以使得所述第一设备和所述第二设备分别利用所述第一标识样本列表和所述第二标识样本列表进行模型训练。

其中，所述对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表进行匹配、排序的步骤，包括：响应于所述第一用户标识列表中的标识类型和所述第二用户标识列表中的标识类型不同，调用标识映射库，对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表进行匹配和排序，以获得共同用户标识列表；其中，所述共同用户标识列表中包含三排，分别代表排序序号、所述第一设备处共同用户标识、所述第二设备处共同用户标识。

其中，所述添加噪声标识的步骤，包括：对所述第一用户标识列表和所述第二用户标识列表中未匹配的用户标识进行随机配对，以形成至少一组噪声标识；将所述至少一组噪声标识分别插入所述共同用户标识列表的对应位置处，且插入噪声标识后的所述共同用户标识列表中代表同一用户的排序序号相同。

其中，所述分别获得第一标识样本列表和所述第二标识样本列表的步骤包括：将插入噪声标识后的所述共同用户标识列表拆分为第一标识样本列表和第二标识样本列表；其中，所述第一标识样本列表包含两列，分别代表排序序号和所述第一设备处的用户标识；所述第二标识样本列表包含两列，分别代表排序序号和所述第二设备处的用户标识。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种联合建模方法，应用于第一设备，包括：第一设备获取第三方鉴权节点传输的第一标识样本列表，其中，所述第一标识样本列表包括多个排序序号和对应的用户标识，所述用户标识包括噪声标识，且所述第一标识样本列表和第二设备接收的第二标识样本列表中代表同一用户的排序序号相同；利用所述第一标识样本列表训练第一训练模型。