[发明专利]危险驾驶预警方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及微表情识别技术领域，揭露了一种危险驾驶预警方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法将车辆行驶过程中实时获取的人脸图像按照获取顺序关联记录为人脸图像序列；检测人脸图像序列中的人脸图像是否发生微表情变化，在检测到人脸图像发生微表情变化时，获取微表情变化之后的人脸图像的目标表情特征；将目标表情特征输入至预设表情编码系统中确定目标表情类别；若目标表情类别属于预设危险表情类别，则通过多轮对话装置获取驾驶员的对话信息；根据对话信息中的声纹特征与预设疲劳度量表确定驾驶员是否存在疲劳驾驶；在确定驾驶员存在疲劳驾驶时，根据声纹特征以及目标表情类别触发危险驾驶语音提示。本发明提高了危险驾驶预警的准确性。

技术领域

本发明涉及微表情识别技术领域，尤其涉及一种危险驾驶预警方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，道路上的车流量年年攀升，交通事故的数量也随之增加。其中，危险驾驶行为是导致交通事故的主要原因之一，因此对危险驾驶行为进行提前预警是非常重要的。

现有的危险驾驶预警系统，通过安装在汽车上的硬件设备来检测驾驶员的驾驶行为，并在出现驾驶违规操作时对驾驶员发出告警，例如通过检测汽车速度进行判断。但是该方法存在危险驾驶预警准确率较低的问题，并且突然发出警报更容易造成驾驶员的慌乱，导致事故发生的可能性增加。

发明内容

本发明实施例提供一危险驾驶预警方法、装置、计算机设备及存储介质以解决危险驾驶预警准确率较低的问题。

一种危险驾驶预警方法，包括：

在车辆行驶过程中实时获取驾驶员的人脸图像，将获取的所述人脸图像按照获取顺序关联记录为人脸图像序列；

检测所述人脸图像序列中的人脸图像是否发生微表情变化，并在检测到人脸图像发生微表情变化时，获取微表情变化之后的人脸图像的目标表情特征；所述目标表情特征是指所有第二人脸图像中与第一人脸图像差异最大的表情特征；第一人脸图像是指微表情变化之前的首个第一微表情类型的人脸图像；第二人脸图像是指所述人脸图像序列中与第一人脸图像连续的后端序列段中的人脸图像，所述后端序列段中的所有第二人脸图像均为第二微表情类型；

将所述目标表情特征输入至预设表情编码系统中，确定与所述目标表情特征对应的目标表情类别；

若所述目标表情类别属于预设危险表情类别，则通过多轮对话装置与所述驾驶员进行对话，并获取驾驶员的对话信息；

提取所述对话信息中所述驾驶员的声纹特征，根据所述声纹特征与预设疲劳度量表确定所述驾驶员是否存在疲劳驾驶；

在确定所述驾驶员存在疲劳驾驶时，根据所述声纹特征以及所述样本表情触发危险驾驶语音提示。

一种危险驾驶预警装置，包括：

人脸图像序列记录模块，用于在车辆行驶过程中实时获取驾驶员的人脸图像，将获取的所述人脸图像按照获取顺序关联记录为人脸图像序列；

表情特征获取模块，用于检测所述人脸图像序列中的人脸图像是否发生微表情变化，并在检测到人脸图像发生微表情变化时，获取微表情变化之后的人脸图像的目标表情特征；

表情类别确定模块，用于将所述目标表情特征输入至预设表情编码系统中，确定与所述目标表情特征对应的目标表情类别；

对话信息获取模块，用于若所述目标表情类别属于预设危险表情类别，则通过多轮对话装置与所述驾驶员进行对话，并获取所述驾驶员的对话信息；

声纹特征匹配模块，用于提取所述对话信息中所述驾驶员的声纹特征，根据所述声纹特征与预设疲劳度量表确定所述驾驶员是否存在疲劳驾驶；

语音提示模块，用于在确定所述驾驶员存在疲劳驾驶时，根据所述声纹特征以及所述目标表情类别触发危险驾驶语音提示。