[发明专利]网点服务数据处理方法、装置、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202011587460.0 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112699328A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 周波;周晓;柏杨 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/45;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网点 服务 数据处理 方法 装置 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种网点服务数据处理方法,其特征在于,所述方法应用于网点服务系统,所述网点服务系统包括:摄像头、边缘服务器、物联网服务平台、物联网应用、以及终端;所述方法包括:
所述摄像头采集服务网点的视频流数据,并将所述视频流数据传输给所述边缘服务器;
所述边缘服务器对所述视频流数据进行聚类统计,得到所述视频流数据中的每个目标人物对应的图像文件,并将所述图像文件传输给所述物联网服务平台;
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的服务数据,并将所述服务数据传输给所述物联网应用;
所述物联网应用向所述终端推送所述服务数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述边缘服务器对所述视频流数据进行聚类统计,得到所述视频流数据中的每个目标人物对应的图像文件,包括:
所述边缘服务器将所述视频流数据读取成帧图像;
所述边缘服务器提取所述帧图像中含有人像的图像;
所述边缘服务器对含有人像的图像进行聚类统计,将同一目标人物对应的图像聚类成组,得到每个目标人物对应的图像文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边缘服务器提取所述帧图像中含有人像的图像后,所述方法还包括:
所述边缘服务器删除所述含有人像的图像中的异常图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端包括管理终端;
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的服务数据,包括:
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的网点运营数据、网点员工服务数据、以及区域网点分析数据;
所述物联网应用向所述终端推送所述服务数据,包括:
所述物联网应用向所述管理终端推送所述网点运营数据、所述网点员工服务数据、以及所述区域网点分析数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端包括员工终端;
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的服务数据,包括:
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的到访客户信息;
所述物联网应用向所述终端推送所述服务数据,包括:
所述物联网应用向所述员工终端推送所述到访客户信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端包括安保终端;
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的服务数据,包括:
所述物联网服务平台根据所述图像文件获取所述服务网点的安保预警信息;
所述物联网应用向所述终端推送所述服务数据,包括:
所述物联网应用向所述安保终端推送所述安保预警信息。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述边缘服务器对含有人像的图像进行聚类统计,将同一目标人物对应的图像聚类成组,得到每个目标人物对应的图像文件,包括:
所述边缘服务器对含有人像的图像中的目标人物进行识别,得到图像中的目标人物的识别信息;所述识别信息包括:性别、年龄、情绪异常和行为异常;
所述边缘服务器进行聚类统计,将同一目标人物对应的图像聚类成组,得到每个目标人物对应的图像文件,并将每个目标人物的识别信息保留在对应的图像文件中。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述边缘服务器对含有人像的图像中的目标人物进行识别,得到图像中的目标人物的识别信息,包括:
所述边缘服务器采用人脸识别算法,根据人脸的特征点信息对含有人像的图像中的目标人物进行识别,得到图像中的目标人物的识别信息。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述边缘服务器对含有人像的图像中的目标人物进行识别,得到图像中的目标人物的识别信息,包括:
所述边缘服务器采用人体识别算法,根据人像的衣着和体型特征点信息对含有人像的图像中的目标人物进行识别,得到图像中的目标人物的识别信息。
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