[发明专利]血缘分析数据的可视化方法、装置、计算机设备和介质在审

专利信息
申请号: 202011590804.3 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112632141A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 童显耀 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06F16/2457 分类号: G06F16/2457;G06F16/248;G06F16/28
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 血缘 分析 数据 可视化 方法 装置 计算机 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种血缘分析数据的可视化方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户终端的数据可视化请求;并

响应所述数据可视化请求,从所述数据可视化请求中确定需要可视化的数据源节点,并根据所述数据源节点从数据对象表中确定对应的血缘数据对象,作为当前血缘数据对象;

确定当前所述血缘数据对象是否存在依赖节点;

若存在,获取各所述依赖节点的递归层数,并基于血缘坐标算法和所述递归层数生成基于当前所述血缘数据对象的血缘关系图,其中,所述递归层数是指当前所述血缘数据对象通过依赖节点逐层向上,查找到数据源节点的递归次数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各所述依赖节点的递归层数,并基于血缘坐标算法和所述递归层数生成基于当前所述血缘数据对象的血缘关系图,包括:

从至少一个所述依赖节点中任选一个节点,作为当前所述血缘数据对象的基础坐标节点;

获取与所述基础坐标节点对应的血缘坐标算法;

通过获取到的血缘坐标算法和所述节点数量,生成基于当前所述血缘数据对象的血缘关系图。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取与所述基础坐标节点对应的血缘坐标算法,包括:

若所述基础坐标节点为第一递归层数对应的依赖节点,将第一血缘坐标算法作为所述血缘坐标算法,其中,所述第一递归层数为最大递归层数;

若所述基础坐标节点为第二递归层数对应的依赖节点,将第二血缘坐标算法作为所述血缘坐标算法,其中,所述第二递归层数为除最大递归层数外的递归层数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过获取到的血缘坐标算法,生成基于当前所述血缘数据对象的血缘关系图,包括:

计算当前所述血缘数据对象各依赖层上子节点的节点数量,其中,所述依赖层指具有相同第一节点距离的子节点所在的节点层;

计算位于同一所述依赖层上相邻两子节点之间的展开角;

计算各所述子节点与当前所述血缘数据对象之间的节点半径;并

基于所述节点数量、所述展开角以及所述节点半径,通过所血缘坐标算法得到所述血缘关系图。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述节点数量、所述展开角以及所述节点半径,通过所血缘坐标算法得到所述血缘关系图,包括:

通过

(Xn+r*cos((m-p)*θ1),Yn+r*sin((m-p)*θ1))

计算各子节点的坐标,得到基于当前所述血缘数据对象的血缘关系图,其中,Xn指当前所述血缘数据对象的X轴坐标,Yn指当前所述血缘数据对象的Y轴坐标、θ1指所述展开角、r指节点坐标、p指同一所述依赖层上的第p个子节点、m指(k-1)/2、k指同一所述依赖层上的子节点的数量。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述节点数量、所述展开角以及所述节点半径,通过所血缘坐标算法得到所述血缘关系图,包括:

通过

(Xn+(hmax-hmin+1)*r*cos((m-p)*θ1),Yn+(hmax-hmin+1)*r*sin((m-p)*θ1))

计算各子节点的坐标,得到基于当前所述血缘数据对象的血缘关系图,其中,Xn指当前所述血缘数据对象的X轴坐标,Yn指当前所述血缘数据对象的Y轴坐标、θ1指所述展开角、r指节点坐标、p指同一所述依赖层上的第p个子节点、m指(k-1)/2、k指同一所述依赖层上的子节点的数量、hmax指最大递归层数、hmin为选中的基础坐标节点的递归层数。

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