[发明专利]匹配乳腺图像中ROI的方法、装置、终端与存储介质

权利要求书

1.一种匹配乳腺图像中ROI的方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取第一图片与第二图片；所述第一图片与所述第二图片为对应同一所述乳腺且类型不同的图片；所述类型包括：CC位图和MLO位图；

步骤2、获取乳腺的物理属性参数和所述第一图片上ROI的位置参数；

步骤3、将所述位置参数和所述物理属性参数输入基于BP网络的ROI位置匹配区域模型，得到所述第二图片上所述ROI的预测位置参数；

步骤4、基于所述预测位置参数在所述第二图片上进行正负方向的延展，以确定匹配预测区域；

步骤5、将对应所述匹配预测区域的图片输入基于Faster-RCNN网络的ROI定位模型，得到所述第二图片中所述ROI的位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置参数是通过以下步骤获取的：

步骤10、提取所述第一图片上的乳腺区域；

步骤11、在所述乳腺区域建立局部坐标系；其中，所述局部坐标系的Y轴平行于胸壁线、所述局部坐标系的X轴垂直于所述胸壁线、所述局部坐标系的原点为乳头；

步骤12、基于所述局部坐标系，确定所述ROI在所述乳腺区域中的位置参数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤10包括：通过阈值分割的方式对所述第一图片上的乳腺区域进行提取。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于BP网络的ROI位置匹配区域模型，是通过以下步骤训练获得的：

步骤20、获取第一数据、第二数据与第三数据；所述第一数据为作为样本的所述乳腺的物理属性参数、所述第二数据为作为样本的所述第一图片上ROI的位置参数、所述第三数据为作为样本的所述第二图片上ROI的位置参数；

步骤21、将所述第一数据和所述第二数据输入BP网络，得到BP网络输出值；

步骤22、通过所述第三数据与所述BP网络输出值进行比较，以调整所述BP网络的参数；

步骤23、若所述第三数据与所述BP网络输出值的差值小于预设值，则确认所述参数调整完成，得到基于BP网络的ROI位置匹配区域模型。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于BP网络的ROI位置匹配区域模型包括：条形区域预测模型与弧形区域预测模型；其中，所述条形区域预测模型用于对条形区域进行预测匹配；所述弧形区域预测模型用于对弧形区域进行预测匹配；

所述条形区域与所述弧形区域是通过以下步骤确定的：

步骤31、在所述局部坐标系的基础上，基于预设的抛物线将所述乳腺区域分为多个区域块；

步骤32、对各所述区域块进行标注，以将所述乳腺区域分为条形区域和弧形区域。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

当所述ROI位于所述第一图片中的所述弧形区域时，得到的所述第二图片上所述ROI的预测位置参数为所述ROI到所述乳头的径向距离；

当所述ROI位于所述第一图片中的所述条形区域时，得到的所述第二图片上所述ROI的预测位置参数为所述ROI到所述乳头的轴向距离。