[发明专利]匹配乳腺图像中ROI的方法、装置、终端与存储介质

说明书

本发明实施例公开了匹配乳腺图像中ROI的方法、装置、终端与存储介质，该方法包括：步骤1、获取第一图片与第二图片；步骤2、获取乳腺的物理属性参数和第一图片上ROI的位置参数；步骤3、将位置参数和物理属性参数输入基于BP网络的ROI位置匹配区域模型，得到第二图片上ROI的预测位置参数；步骤4、基于预测位置参数在第二图片上进行正负方向的延展，以确定匹配预测区域；步骤5、将对应匹配预测区域的图片输入基于Faster‑RCNN网络的ROI定位模型，得到第二图片中ROI的位置。本发明的方案可以快速准确地匹配CC位和MLO位图像之间的对应ROI位置。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及匹配乳腺图像中ROI的方法、装置、终端与存储介质。

背景技术

乳腺癌是影响女性健康的最主要的恶性肿瘤之一，而乳腺癌的早期筛查和诊断有助于降低其发病率和死亡率。影像学检查是乳腺癌筛查中最常用的手段之一，该类检查不需要进行活检或其他侵入性检查，主要包括B超、CT(Computed Tomography，即电子计算机断层扫描)、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)、基于X射线进行钼靶摄影等。目前，对乳腺进行钼靶摄影是乳腺癌筛查的首选方法，已被世界卫生组织证明是最有效的筛查方法，通常采集每个乳腺的CC(Cranio Caudal，头尾)位图像和MLO(Medio LateralOblique，内外斜)位图像。放射科医生通过读取CC位和MLO位图像来确定ROI(region ofinterest，感兴趣区域)位置从而进行分析和诊断。

匹配CC位和MLO位病灶位置的方法主要包括两个步骤：几何空间上确定匹配区域和特征相似性分析确定位置。在一个乳腺的不同位图(如CC位和MLO位)中，某个病灶的几何位置信息和图像纹理信息是相关的，可以利用相关信息在不同视图中完成相应ROI的位置匹配。但是由于乳腺在不同角度的成像过程中存在高度压缩变形，故在CC位和MLO位图像上快速定位相应的ROI对放射科医生是一个挑战。因此，通过计算机辅助放射科医生匹配CC位和MLO位的对应ROI位置是目前的一个重要研究方向。