[发明专利]用户购买力评价值的生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011596641.X | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN113822693A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 何彦婷;王帝 | 申请(专利权)人: | 京东科技控股股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 购买力 评价 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种用户购买力评价值的生成方法,其特征在于,包括:
获取用户的购买行为数据集合,其中,所述购买行为数据集合包括所述用户的多个购买行为以及每个所述购买行为对应的时间和交易额;
根据所述购买行为数据集合之中每个所述购买行为的时间和交易额生成所述用户的联合熵;以及
根据所述用户的联合熵生成所述用户的购买力评价值。
2.如权利要求1所述的用户购买力评价值的生成方法,其特征在于,所述根据所述购买行为数据集合之中每个所述购买行为的时间和交易额生成所述用户的联合熵,包括:
根据每个所述购买行为的时间生成所述多个购买行为之间的时间间隔;以及
根据所述多个购买行为之间的时间间隔和所述交易额生成所述用户的联合熵。
3.如权利要求2所述的用户购买力评价值的生成方法,其特征在于,通过以下公式生成所述用户的联合熵:
其中,
其中,xi=ti-ti-1为所述时间间隔,vi为所述交易额,N为所述多个购买行为的时长。
4.如权利要求1所述的用户购买力评价值的生成方法,其特征在于,所述根据所述用户的联合熵生成所述用户的购买力评价值,包括:
根据所述用户的联合熵生成用户行为聚集性度量值;
将所述用户行为聚集性度量值输入近期购买行为、购买频率、购买金额和行为聚集程度RFMC模型以生成所述用户的购买力评价值。
5.如权利要求1所述的用户购买力评价值的生成方法,其特征在于,在所述根据所述用户的联合熵生成所述用户的购买力评价值之后,还包括:
通过随机模拟模型生成用户行为聚集性阈值;
将所述用户行为聚集性度量值与所述用户行为聚集性阈值进行比较,以确定用户行为聚集程度。
6.一种营销用户的确定方法,其特征在于,包括:
获取营销方案,其中,所述营销方案包括对应的营销目标用户,且所述营销目标用户具有购买力评价目标值;
获取多个候选用户,其中,每个所述候选用户具有用户购买力评价标签,其中,所述用户购买力评价标签通过如权利要求1-5任一项所述的用户购买力评价值的生成方法计算得到;以及
根据所述购买力评价目标值和所述多个候选用户的用户购买力评价标签,从所述多个候选用户之中选择匹配的营销用户。
7.一种用户购买力评价值的生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的购买行为数据集合,其中,所述购买行为数据集合包括所述用户的多个购买行为以及每个所述购买行为对应的时间和交易额;
第一生成模块,用于根据所述购买行为数据集合之中每个所述购买行为的时间和交易额生成所述用户的联合熵;
第二生成模块,用于根据所述用户的联合熵生成所述用户的购买力评价值。
8.根据权利要求7所述的用户购买力评价值的生成装置,其特征在于,所述第一生成模块,包括:
第一生成单元,用于根据每个所述购买行为的时间生成所述多个购买行为之间的时间间隔;
第二生成单元,用于根据所述多个购买行为之间的时间间隔和所述交易额生成所述用户的联合熵。
9.根据权利要求8所述的用户购买力评价值的生成装置,其特征在于,所述第二生成单元,具体用于通过以下公式生成所述用户的联合熵:
其中,
其中,xi=ti-ti-1为所述时间间隔,vi为所述交易额,N为所述多个购买行为的时长。
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