[发明专利]用户购买力评价值的生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提出一种用户购买力评价值的生成方法、装置、设备及存储介质。其中，该用户购买力评价值的生成方法包括：获取用户的购买行为数据集合，其中，购买行为数据集合包括用户的多个购买行为以及每个购买行为对应的时间和交易额；根据购买行为数据集合之中每个购买行为的时间和交易额生成用户的联合熵；根据用户的联合熵生成用户的购买力评价值。由此，该方法通过联合熵对用户的购买行为的聚集程度，以及每个购买行为具有的价值的聚集程度进行综合度量，从而可以根据联合熵在不同的评价场景下生成更加准确的用户的购买力评价值，提高了评价用户的购买力的准确性和适用性。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种用户购买力评价值的生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在营销场景中，为了制定更加合理的营销策略，对用户的购买力进行准确的评估变得愈发重要，比如，通过确定用户的生命周期价值(Customer Lifetime Value，简称CLV)评估一个时段内用户的购买力，以确定可能会响应营销方案的目标用户。

相关技术中，通常是通过近期购买行为、购买频率和购买金额模型(RecencyFrequency Monetary，简称RFM模型)根据该模型对应的三个指标生成用户购买力的评价值，以评估用户的购买力。然而，在实际业务中，该方法仅适用于对评估样本内的全部用户进行总体评价的场景，而对个体用户的购买力进行评价时，生成的评价值的误差较大，准确性较低。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出一种用户购买力评价值的生成方法、装置、设备及存储介质，以实现通过联合熵对用户的购买行为的聚集程度，以及每个购买行为具有的价值的聚集程度进行综合度量，从而可以根据联合熵在不同的评价场景下生成更加准确的用户的购买力评价值，提高了评价用户的购买力的准确性和适用性，用于解决相关技术中通过RFM模型对个体用户的购买力进行评价时，评价结果的误差较大，准确性较低的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种用户购买力评价值的生成方法，包括：

获取用户的购买行为数据集合，其中，购买行为数据集合包括用户的多个购买行为以及每个购买行为对应的时间和交易额；

根据购买行为数据集合之中每个购买行为的时间和交易额生成用户的联合熵；

根据用户的联合熵生成用户的购买力评价值。

本申请第二方面实施例提出了一种营销用户的确定方法，其特征在于，包括：

获取营销方案，其中，营销方案包括对应的营销目标用户，且营销目标用户具有购买力评价目标值；

获取多个候选用户，其中，每个候选用户具有用户购买力评价标签，其中，用户购买力评价标签通过本申请第一方面实施例提出的用户购买力评价值的生成方法计算得到；以及

根据购买力评价目标值和多个候选用户的用户购买力评价标签，从多个候选用户之中选择匹配的营销用户。

本申请第三方面实施例提出了一种用户购买力评价值的生成装置，包括：

获取模块，用于获取用户的购买行为数据集合，其中，购买行为数据集合包括用户的多个购买行为以及每个购买行为对应的时间和交易额；

第一生成模块，用于根据购买行为数据集合之中每个购买行为的时间和交易额生成用户的联合熵；

第二生成模块，用于根据用户的联合熵生成用户的购买力评价值。

本申请第四方面实施例提出了一种营销用户的确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取营销方案，其中，营销方案包括对应的营销目标用户，且营销目标用户具有购买力评价目标值；