[发明专利]一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，包括：

采集人员视频；

将采集的人员视频划分为帧，获得每一帧图像；

从每一帧图像中提取头部区域图像；

从头部区域图像中提取头部区域图像特征；

根据头部区域图像特征对人员是否佩戴安全帽进行识别。

2.如权利要求1所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，从每一帧图像中提取头部区域图像的具体过程为：

从每一帧图像中提取人员图像，根据人员图像确定头部区域，根据确定的头部区域从每一帧图像中提取头部区域图像。

3.如权利要求2所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，从每一帧图像中提取人体特征，根据人体特征从每一帧图像中提取人员图像。

4.如权利要求2所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，使用滑窗法和AdaBoot检测器从人员图像中识别出头部区域。

5.如权利要求1所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，使用支持向量机对头部区域图像特征进行分析，识别人员是否佩戴安全帽。

6.如权利要求1所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，从头部区域图像中提取颜色特征、纹理特征和形状特征，将颜色特征、纹理特征和形状特征融合获得头部区域图像特征。

7.如权利要求1所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，其特征在于，当分析某一帧图像，判定人员没有佩戴安全帽时，记录该帧图像；当对连续设定数量的帧图像进行分析，均判断人员均没有佩戴安全帽时，发出报警。

8.一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别系统，其特征在于，包括：

视频采集模块，用于采集人员视频；

帧划分模块，用于将采集的人员视频划分为帧，获得每一帧图像；

头部区域图像提取模块，用于从每一帧图像中提取头部区域图像；

头部区域图像特征提取模块，用于从头部区域图像中提取头部区域图像特征；

人员是否佩戴安全帽识别模块，用于根据头部区域图像特征对人员是否佩戴安全帽进行识别。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法的步骤。