[发明专利]一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法及系统

说明书

本公开公开的一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法及系统，包括：采集人员视频；将采集的人员视频划分为帧，获得每一帧图像；从每一帧图像中提取头部区域图像；从头部区域图像中提取头部区域图像特征；根据头部区域图像特征对人员是否佩戴安全帽进行识别。实现了通过对人员进行视频采集，进而对采集的视频进行分析，完成对人员是否佩戴安全帽的判断。

技术领域

本发明涉及电力基建安全生产技术领域，尤其涉及一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

变电站现场环境和人员管理难度大，存在许多问题，如：习惯性违章、管理不到位、安全意识不清、安全规章制度没有执行、变电站室外设备区没有火灾预警装置等，要解决这些问题就要加大对人员行为和环境风险的安全管控力度，重点针对人员身份识别、区域闯入、未戴安全帽等异常行为以及变电站设备区冒烟、起火等环境隐患进行预警。

佩戴安全帽是电力作业安全的基本要求，为了保证作业人员的安全，增强其安全意识，变电站作业安全管理规定，当人员进行变电站试验、检修及改造等带电作业时，按规定需佩戴安全帽。目前主要采用现场人工监护对人员是否佩戴安全帽进行监管，作业人员进入变电站后，正确佩戴安全帽是一项重要的安全生产措施，当前采用人工监督的方式，难免存在疏漏或监管不到位的情况。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法及系统，通过采集人员视频，并对视频进行分析，判断人员是否佩戴安全帽，发现人员未佩戴安全帽时，进行抓图录像，并进行语音广播告警，可大幅降低现场安全检查人员和监控值班人员工作压力，提高现场查禁违章的效率。

为实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，提出了一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别方法，包括：

采集人员视频；

将采集的人员视频划分为帧，获得每一帧图像；

从每一帧图像中提取头部区域图像；

从头部区域图像中提取头部区域图像特征；

根据头部区域图像特征对人员是否佩戴安全帽进行识别。

进一步的，从每一帧图像中提取头部区域图像的具体过程为：

从每一帧图像中提取人员图像，根据人员图像确定头部区域，根据确定的头部区域从每一帧图像中提取头部区域图像。

进一步的，从每一帧图像中提取人体特征，根据人体特征从每一帧图像中提取人员图像。

进一步的，使用滑窗法和AdaBoot检测器从人员图像中识别出头部区域。

进一步的，使用支持向量机对头部区域图像特征进行分析，识别人员是否佩戴安全帽。

进一步的，从头部区域图像中提取颜色特征、纹理特征和形状特征，将颜色特征、纹理特征和形状特征融合获得头部区域图像特征。

进一步的，当分析某一帧图像，判定人员没有佩戴安全帽时，记录该帧图像；当对连续设定数量的帧图像进行分析，均判断人员均没有佩戴安全帽时，发出报警。

第二方面，提出了一种基于视频人脸图像的安全帽佩戴检测识别系统，包括：

视频采集模块，用于采集人员视频；

帧划分模块，用于将采集的人员视频划分为帧，获得每一帧图像；

头部区域图像提取模块，用于从每一帧图像中提取头部区域图像；