[发明专利]一种生存力评估方法、装置、评估设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种生存力评估方法、装置、评估设备及存储介质。该方法包括：获取观测数据中的关键帧；通过图像分割模型对各所述关键帧进行图像分割，得到分割图像，所述分割图像中包含不同特征尺度的融合特征；通过评估模型，根据各所述分割图像的融合特征评估观测目标的生存力。上述技术方案利用图像分割模型和评估模型评估观测目标的生存力，其中图像分割模型和评估模型具备相应的功能，能够实现生存力的自动评估，提高了生存力评估的效率，并且通过分割图像并融合不同特征尺度的特征，提高了特征提取能力以及评估的可靠性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种生存力评估方法、装置、评估设备及存储介质。

背景技术

在生物和医学领域，通常需要对细胞、胚胎等进行观测，以评估其对温度、湿度、压力、营养供给等的适应性和生存力。例如，为提高怀孕成功率，需要选取生存力强的胚胎进行着床。目前需要胚胎学家根据每个胚胎的外观和关键发育检查点的时间进行人工评估，费时费力，并且评估结果依赖于胚胎学家的主观判断，可靠性低。也有一些胚胎分级系统可以实现生存力评估，例如加德纳囊胚分级系统(Gardner Blastocyst Grading System)以及基于胚胎热力图的时序决策系统，但实现复杂，效率有待提高。

发明内容

本发明提供了一种生存力评估方法、装置、评估设备及存储介质，以提高生存力评估的效率和可靠性。

第一方面，本发明实施例提供了一种生存力评估方法，包括：

获取观测数据中的关键帧；

通过图像分割模型对各所述关键帧进行图像分割，得到分割图像，所述分割图像中包含不同特征尺度的融合特征；

通过评估模型，根据各所述分割图像的融合特征评估观测目标的生存力。

可选的，所述图像分割模型包括聚合交互模块和自交互模块；

所述通过图像分割模型对各所述关键帧进行图像分割，得到分割图像，包括：

通过所述聚合交互模块提取各所述关键帧在不同特征尺度下的交互特征；

通过所述自交互模块融合各所述关键帧在不同特征尺度下的交互特征，并根据融合特征输出各所述关键帧的分割图像。

可选的，通过所述聚合交互模块提取各所述关键帧在不同特征尺度下的交互特征，包括：

对各所述关键帧进行特征尺度变换；

对于每个关键帧的每种特征尺度，将该特征尺度的特征与相邻的特征尺度的特征聚合，得到各所述关键帧在每种特征尺度下的交互特征。

可选的，通过所述自交互模块融合各所述关键帧不同特征尺度下的交互特征，包括：

对于边界的特征尺度，根据该特征尺度下的交互特征与该交互特征的特征尺度变换结果得到各所述关键帧在该特征尺度下的融合特征；

对于非边界的每种特征尺度，将该特征尺度下的交互特征与相邻的一种特征尺度下的融合特征的上采样结果对位相加并进行特征尺度变换和融合，得到各所述关键帧在该特征尺度下的融合特征。

可选的，所述评估模型包括上分支网络和下分支网络；

所述通过评估模型，根据各所述分割图像的融合特征评估观测目标的生存力，包括：

通过所述上分支网络根据各所述分割图像的融合特征得到第一生存力评分；

通过所述下分支网络根据所述观测目标的形态学特征矩阵矫正所述分割图像，并根据各矫正后的分割图像的融合特征得到第二生存力评分；

根据所述第一生存力评分和所述第二生存力评分确定所述观测目标的综合生存力评分。