[发明专利]任务事项处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202011600020.4 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112686631A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 徐从国 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 迟珊珊;杨毅玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 事项 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种任务事项处理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述任务事项处理方法包括:监控目标客户端中是否有未读邮件;当监控到目标客户端中有未读邮件时,识别未读邮件中是否有与项目相关的目标未读邮件;当识别未读邮件中有与项目相关的目标未读邮件时,识别所述目标未读邮件中的紧急代办事项;遍历项目成员结构树,根据目标客户端的用户在项目成员结构树中的用户层级筛选多个备选项目成员;获取紧急代办事项的处理时间,并根据处理时间在多个备选项目成员中确定目标成员;将紧急代办事项分配至目标成员的客户端进行处理。本申请可以及时的处理紧急事项,从而提高整个项目的处理效率。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种任务事项处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在一个项目组中,会有多个职员,每个职员负责处理一个或多个任务,当某个职员因其他事情无法及时处理手中任务时,就可能会影响整个项目组的进度,导致项目处理进度停滞或者较慢。
现有技术方案中,通过邮件提醒机制提醒职员处理任务,但邮件提醒不显著、容易被忽视;且当职员不在时,邮件也无法起到提醒作用,因而紧急的事项还是无法被处理,从而影响了项目的执行效率。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种任务事项处理方法、装置、计算机设备及存储介质,能够及时的处理紧急事项,提高项目的执行效率。
根据本申请的一个可选的实施例,
本申请的第一方面提供了一种任务事项处理方法,所述任务事项处理方法包括:
监控目标客户端中是否有未读邮件;
当监控到所述目标客户端中有未读邮件时,识别所述未读邮件中是否有与项目相关的目标未读邮件;
当识别所述未读邮件中有与项目相关的目标未读邮件时,识别所述目标未读邮件中的紧急代办事项;
遍历项目成员结构树,根据所述目标客户端的用户在所述项目成员结构树中的用户层级筛选多个备选项目成员;
获取所述紧急代办事项的处理时间,并根据所述处理时间在所述多个备选项目成员中确定目标成员;
将所述紧急代办事项分配至所述目标成员的客户端进行处理。
根据本申请的一个可选的实施例,所述根据所述目标客户端的用户在所述项目成员结构树中的用户层级筛选多个备选项目成员包括:
确定所述目标客户端的用户在所述项目成员结构树中的用户层级对应的叶子节点;
确定所述叶子节点的父节点及所述父节点的根节点;
确定所述父节点的其他叶子节点及所述根节点的其他父节点;
计算所述其他叶子节点和所述其他父节点与所述紧急代办事项的匹配度;
根据所述匹配度从所述其他叶子节点或者所述其他父节点中筛选出多个备选项目成员。
根据本申请的一个可选的实施例,所述识别所述目标未读邮件中的紧急代办事项包括:
将所述目标未读邮件输入预先训练的LTSM循环神经网络得到所述目标未读邮件的词级特征向量;
将所述目标未读邮件输入预先训练的卷积神经网络得到所述目标未读邮件的句子级别特征向量;
将所述词级特征向量与所述句子级别特征向量进行向量融合生成特征向量;
将所述特征向量输入到预先训练的事件类型分类器中,得到所述邮件信息的分类结果;
根据所述分类结果查询预设的事项分类对照表,确定所述分类结果对应的紧急代办事项。
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