[发明专利]一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统

权利要求书

1.一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，包括建模单元(1)、处理单元(2)与数据输出单元(3)，其特征在于：所述建模单元(1)包括客户信息获取模块(4)、分销中心信息获取模块(5)、运输成本获取模块(6)、工厂与供应商信息获取模块(7)与物流信息获取模块(8)，所述建模单元(1)根据运输成本获取模块(6)、工厂与供应商信息获取模块(7)在混合整数规划、分段线性函数基础上开发了两个模型，两个模型分别为碳排放税模型和碳交易模型，实现了碳排放量、碳排放成本率和有保证的服务时间在实际供应链中影响中最优安全库存配置，所述处理单元(2)包括数据优化模块(9)与引擎运算模块(10)，所述引擎运算模块(10)包括分枝定价算法、切平面算法、近似算法中的一种或多种，所述数据优化模块(9)包括鲁棒优化、两阶段随机优化中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述的一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，其特征在于：所述客户信息获取模块(4)用于对运送的目的地与产品数量的信息进行获取，所述分销中心信息获取模块(5)用于对现有与即将建设的分销中心、货仓信息进行获取，同时对分销中心、货仓的容量、固定成本与运营成本信息进行获取，所述运输成本获取模块(6)用于对货物的输入成本、输出成本、运输的方式及成本、库存与缴税成本进行获取，所述工厂与供应商信息获取模块(7)用于对工厂与供应商的信息进行获取，同时对产品的气源、成本、数量信息进行获取，所述物流信息获取模块(8)用于对产品的数量、物流信息进行获取。

3.根据权利要求1所述的一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，其特征在于：所述建模单元(1)根据客户信息获取模块(4)、分销中心信息获取模块(5)、运输成本获取模块(6)、工厂与供应商信息获取模块(7)与物流信息获取模块(8)生成基于集合覆盖模型的模型，所述模型包括机会约束模型和确定性模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，其特征在于：所述引擎运算模块(10)中的分枝定价算法能够对建模单元(1)中的模型进行运算，并给出解决定价子问题的有效算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，其特征在于：所述数据优化模块(9)中的鲁棒优化、两阶段随机优化与引擎运算模块(10)中的切平面算法、近似算法集成，能够解决“单级库存与动态多级库存、确定性需求到随机性需求、单源配送到动态订单分拆与多源配送、中等规模到大规模节点”的优化难点。

6.根据权利要求5所述的一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，其特征在于：所述单级库存与动态多级库存、确定性需求到随机性需求、单源配送到动态订单分拆与多元配送、中等规模到大规模节点三大优化系统，均可以独立求解多达5000个节点的大规模优化问题。

7.根据权利要求1所述的一种基于供应链网络的多级的大规模网络系统，其特征在于：所述近似算法为基于对偶拟合技巧和原始对偶技巧的近似算法，且各自的理论错误界分别为1.861和3。